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matlab图象应用广泛于图象增强,其中的Retinex图象增强也越来越受到重视,对于彩色图象的处理效果很明显。-Matlab image widely used in image enhancement, The Retinex Image Enhancement also growing in importance for color image effect is obvious.
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使 用 说 明
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
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一种彩色图像增强方法，它用于增强图像的对比度，优化图像视觉效果，同时保持几乎一致的图像色彩保真度.-A color image enhancement method, which used to enhance image contrast, optimizing the image visual effects, while maintaining almost the same image color fidelity.
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（1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果；
（2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较；
（3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。
（4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
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给定一幅图像，进行频域处理，包括低通滤波，图像锐化，伪彩色处理等。-Given an image, the frequency domain, including low-pass filtering, image enhancement, pseudo-color processing.
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图像增强 灰度变换增强 空域滤波增强 频域增强 色彩增强 小波增强 -Enhanced gray-scale image enhancement transform spatial filter to enhance the frequency domain to enhance color enhanced wavelet enhanced
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图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。-Image enhancement refers to the need to highlight a specific image in some of the information, the same time, weaken or remove som
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序：
第2章：MATLAB基础
第3章：MATLAB图像处理基础
第4章：数字图像的运算
第5章：图像增强技术
第6章：图像复原技术
第7章：图像分割技术
第8章：图像变换技术
第9章：彩色图像处理
第10章：图像压缩编码
第11章：图像特征分析
第12章：形态学图像处理
第13章：小波在图像处理中的应用
第14章：基于SIMULINK的视频和图像处理
第15章：图像处理的MATLAB实例-
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数字图像处理matlab实现，包括如下程序：
1.直方图规定化为高斯双峰函数
2.窗口形状自适应（十字形或矩形）的中值滤波
3.彩色图像目标提取并与背景图像合成
4.插值外推法的彩色图像饱和度调整
5.多种插值方法实现的图像放大和缩小
6.频域变换及分析
7.几何校正
8.插值外推法的黑白图像对比度增强
9.运动模糊矫正-Digital image processing matlab realize, including the following proce
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《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其
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利用数字图像处理(matlab第二版)中已学过的知识，进行各种图像加噪，去噪处理，复原，增强，以及彩色图像分割处理，-The use of digital image processing (matlab second edition) has been learned in the knowledge, a variety of image noise, denoising, restoration, enhancement, and color image segmentation,
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基于matlab的数字图像处理，利用理想低通滤波器与巴特沃斯滤波器对彩色图像进行美化处理，利用傅里叶变换在频域上进行图像增强。-Matlab-based digital image processing using ideal low-pass filter Butterworth filter color image beautification process, Fourier transform in the frequency domain image enhancement.
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（1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等；
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）；
（4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: reading and saving of images
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