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video tracking object, can get the contour of the object
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基于小波的视频分割，经过时域和空域来综合获得清晰对象轮廓，再进行行扫面添白-Wavelet-based video segmentation, through time-domain and the airspace to clear and comprehensive access to the object contour, and then line scanning Tim White
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帧差法识别运动并描述运动物体轮廓。物体可从摄像头或视频文件中读取。-Frame difference method identify and describe the moving object contour movement. Objects from the camera or video file to read.
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静态背景下的高精度视频目标是实时检测与轮廓提取，matlab源代码实现。
-High-precision static background video object detection and contour extraction in real time, matlab source code.
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像
并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。-Three differential algorithm is an improved method of two
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matlab图像处理作业，对一段视频中的运动物体进行实时跟踪。利用surf进行每两帧图像的配准，并利用帧间差分法，找到物体轮廓，可追踪两个目标，请在matlab2013b环境下运行-Matlab image processing operations, real-time tracking of a moving object in video. Using surf every two frames of image registration, and use the interframe d
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帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。
-Frame difference method is a sequence of video images through the adjacent two for differential operation to obtain moving object contour method, which can be well applied to the
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提取运动物体的轮廓，会在视频接入第一刻捕捉图像，然后对图像进行二值化。易于操作！-To extract the moving object, the outline of will in the first moment to capture the image of the video access, then the image binarization。 Easy to operate。
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基于opencv的寻找轮廓实现视频流的运动目标检测-Moving object detection achieve the video stream based on finding the contour opencv
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