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改代码为fp-growth的源代码，用于数据挖掘中的关联规则挖掘，已经通过调试，可以放心使用，只需要加入输入文件流-Change the code for the fp-growth of the source code for the data mining association rule mining have been through testing, you can rest assured that the use, only need to join the input file
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R language dataset generate program. And data mining for data stream.
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分析流数据的数据挖掘算法，以及一个流数据的模拟产生器。-Analysis of the data stream of data mining algorithms, as well as a stream of data analog generator.
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Adwin C++ is a Adaptive sliding window model for frequent itemset mining over data stream
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供应链管理实用建模方法及数据挖掘
本书包括：经济全球化及企业竞争优势、供应链管理理论、供应链本流及其定量分析方法、提高供应链管理的运作绩效等内容。
简明目录：
1.经济全球化及企业竞争优势/2.供应链管理理论/3.供应链成本流及其定量分析方法/4.提高供应链管理的运作绩效/5.几种数据驱动型建模方法/6.产品供应链中的数据挖掘技术/7.供应链契约//参考文献-Supply Chain Management Modeling and Data Mining practical
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Stream Data Mining
Data mining is a part of a process called KDD-knowledge discovery in databases. This process consists basically
of steps that are performed before carrying out data mining, such as data selection, data cleaning, pre-processi
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界标窗口中数据流频繁模式挖掘算法研究A window in the data stream frequent pattern mining algorithm-A window in the data stream frequent pattern mining algorithm
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the third file is about data mining in stream clustering
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聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
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