使用Matlab编程实现发送端信源编码（图像压缩）和接收端信源解码（图像重建），其中的编解码算法可采用基于DCT变换的JPEG图像压缩标准；测试图像加噪，然后对去噪后的图像进行压缩与重建，分析压缩性能；研究基于下采样和内插的图像压缩算法；可将8bit/pixel灰度图像扩展至24bit/pixel彩色图像，或者采用无损压缩算法对图像压缩。-Sender using the Matlab programming source coding (image compression) and the r

denoise software.

针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针