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地学上常用EOF分析程序，做经验正交函数分解，并附实例数据-THIS IS A PROGRAM FOR CACULATING EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION
PROGRAM EOF
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eof经验正交函数分解程序，通常用于气象资料的分析-eof empirical orthogonal function decomposition process
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此为对经验正交分解函数进行介绍的资料，适合气象海洋方面专业的初学者参考。-This is on the empirical orthogonal function of the information, suitable for beginners weather oceans professional reference.
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经验正交函数分解 Empirical Orthogonal Functions (EOF s)
eof(m,n,mnl,f,ks,er,egvt,ecof)
求时空场f(m,n)的特征向量egvt(m,mnl)，时间系数ecof(mnl,n)，特征值er(mnl,1)，累积特征值er(mnl,2)，解释方差er(mnl,3)，累积解释方差er(mnl,4)
-Empirical orthogonal function decomposition of Empirical O
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fortran语言编写的EOF分析程序，可用于资料的时序和空间场数据分析特征量-fortran program written in EOF analysis can be used for data analysis of the timing and spatial characteristics of the amount of field data
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这是一个用于空间分析的扩展正交函数分析方法-THIS IS A PROGRAM FOR CACULATING COMPLEX EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION
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经验正交函数的源代码程序，对于研究海洋大气现象的时空变化特征用处很广泛-Empirical orthogonal function of the source code program
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EOF：经验正交函数分解!“实现时空场的离”具体可以参考黄嘉佑老师的《气象统计分析与预报方法》!这是来自“李建平”老师的EOF分解程序-EOF: Empirical Orthogonal Function! Specific Huang J. teacher meteorological statistical analysis and forecasting methods " can refer to" spacetime off! " Li Jianping te
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经验正交函数分解，求时空场f(m,n)的特征向量egvt(m,mnl)，时间系数ecof(mnl,n)，特征值er(mnl,1)，累积特征值er(mnl,2)，解释方差er(mnl,3)，累积解释方差er(mnl,4)-Empirical orthogonal function, f (m, n) seeking spacetime the eigenvectors egvt (m, MNL), the time coefficient ecof (MNL, n), the characteri
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eof分析，关于气象方面的经验正交函数分析，eof.f90 作降水的eof分解-eof analysis, empirical orthogonal function analysis of the meteorological aspects eof eof.f90 for precipitation, decomposition
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复经验正交函数分解，CEOF程序，测试可用-Complex empirical orthogonal function decomposition, CEOF procedures, test available
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使用ARGO数据求解经验正交函数，只给出了基本程序，无实测数据，是个小程序-ARGO data solving empirical orthogonal function, given only the basic procedures, no measured data is a small program
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经验正交函数分解，带例子，分析要素场空间主模态和时间演变规律，分离主要特征-Empirical orthogonal function decomposition, with examples, analyzes the main elements of the modal field space and time evolution, the main features of separation
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EOF（经验正交函数分解）可以进行时空分离，同时也可以分析周期规律-EOF (empirical orthogonal function decomposition) can be temporal separation, but also can analyze cycle regularity
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经验正交函数分析方法，是一种分析矩阵数据中的结构特征，提取主要数据特征量的一种方
法。常用于海洋、气象专业。-Empirical orthogonal function analysis method is an analysis of the data structure of the matrix, a method of extracting the main characteristics of the data volume. Commonly used in the marine
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计算多变量的经验正交函数分解， 常用于海洋或气象的数据分析，简单易用。-Calculate multivariate empirical orthogonal function decomposition, commonly used in the ocean or meteorological data analysis.
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Empirical Orthogonal Function Coefficients
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EOF分解，用ncdisp命令可以看到HadISST_sst.nc是1870年1月至最近的全球SST数据，按比例截取北太平洋（20N-80N 130E-90W）1971年1月至1990年12月240个月份的SST数据进行经验正交函数（Empirical Othorgnal Function）分解,简记为EOF分解，得到该区域该时段的海温时空特征。-EOF decomposition, with ncdisp command can see HadISST_sst.nc is January 18
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这是外国人写的关于经验正交函数分解的一个程序-This is a program about Empirical Orthogonal Function
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经验正交函数分解，带例子，分析要素场空间主模态和时间演变规律，分离主要特征-Empirical orthogonal function decomposition, with examples, analyzes the main elements of the modal field space and time evolution, the main features of separation
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