搜索资源列表
imageproccess
- 关于纹理的特征计算程序 包括对比度,能量,熵,局部平稳,共生矩阵的计算.-texture of the program features include contrast, energy, entropy, local stable, symbiotic matrix calculations.
Texture523
- 数字图像的纹理分析应用实例，可以计算图像的能量，熵，惯性矩，局部平稳性和相关。~..~-digital image texture analysis application, the images can be calculated energy, entropy, moment of inertia, local smooth and relevance. ~ ~ ..
grapic
- 图像纹理分析：打开文件后进行图像分析获得能量、熵、惯性矩、局部平稳性等-image texture analysis : Open the document image analysis was conducted energy, entropy, moment of inertia, the local stationary etc.
20211676140200612281753186387988
- 我对计算机图形学的编程实践，包括画直线、反走样直线、画圆、 画椭圆、画矩形、画多边形、矩形填充、多边形填充、3D变换、光照、贴图等。由于 精力有限，未对原码做任何注释。出于简化编程的考虑，许多地方指定了常数，未做 通用处理。解压缩后建立gui16目录，在其下有原代码和工程文件。在gui16下建立 release目录，其下有一可执行文件及其所须的位图及模型文件。如在release目录之 外执行程序，必须复制所需位图及模型文件。 必须复制的文件： Choppe
图像纹理分析-节省时间
- 图像纹理分析的好的源代码，可以计算纹理的二阶特征：能量，熵，局部稳定性，惯性距，和相关性。节省了分析纹理的研究人员的时间。-image texture analysis of good source code can calculate the second-order texture characteristics : energy, entropy, local stability, inertial distance, and relevance. Texture analysis of
Texture.rar
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
statistical
- 对一幅图像进行数理统计，包括均值、方差、相关度，熵等等。-STATISTICAL COMPUTES STATISTICAL MEASURES OF TEXTURE IN AN (2D)IMAGE LIKE CONTRAST,CORRELATION, ENERGY & HOMOGENEITY
Texture
- 计算图像灰度共生矩阵重要属性：能量 熵 惯性矩和相关性。-Calculate important properties GLCM image: the moment of inertia and entropy correlation energy.
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
LAWS
- Matlab LAWS能量滤波函数 主要用于纹理的分析-Matlab LAWS energy filtering function is mainly used for texture analysis
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
julei
- 一个根据laws能量测度对纹理图像进行分割的程序，分割过程采用K均值聚类的方法-A measure of energy under the laws of the texture image segmentation process, the process of segmentation method using K means clustering
energy-texture
- 在VC++6.0中实现了图像纹理信息的提取和显示，不过效果有待提高-In VC++6.0 to achieve the extraction of image texture information and display, but the effect needs to be improved
Surfacelet
- 文将3D Context模型应用于 Surfacelet变换域 ,提出一种新的视频去噪方法. Surfacelet变换(ST)是一种 新的3D变换 ,具有多方向分解、 各向异性和低冗余度等性质. 根据视频信号 ST域内系数和噪声分布的特征 ,将 2D Context 模型拓展到3D ,按照能量分布将 ST系数分成多个子块 ,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明 ,本 文算法噪声抑制效果明显优于分层 2D去噪声方法和其它现有的 3D方法 ,去噪视频的 PSNR值提高了约 2dB
CooccurrenceFeatures
- In order to capture the spatial dependence of gray-level values which contribute to the perception of texture, a 2d dependence matrix known as a gray-level co-occurrence matrix is extensively used in texture analysis.So, this is a code that calculate
Texture_mosaic
- 利用聚类技术实现纹理图像分割,聚类方法为k_聚类-The use of clustering technology to achieve texture image segmentation, experimental use of texture features include: mean, standard deviation, energy and entropy
Texture
- 能够创建4个方向的灰度共生矩阵，并且计算能量、熵、对比度和相关性四种特征-Creating four directions can be achieved GLCM , and calculate the energy , entropy, contrast, and correlation characteristics of four kinds of mean
Texture
- 对于图像不同纹理特征值（能量、熵、惯性矩、相关）的提取-For different image texture feature value (energy, entropy, moment of inertia, related) extraction
Texture_seg
- 使用纹理特征对图像进行分割，使用两种纹理提取方法：灰度共生矩阵与灰度直方图求均值方差、熵和能量。-Use of texture features for image segmentation, texture extraction using two methods: GLCM and histogram averaging variance, entropy and energy.