搜索资源列表
me2svm
- 将最大熵的数据格式转为SVM分类器所需的数据格式-of maximum entropy data formats SVM classifier to the required data format
C4_5.m
- his algorithm was proposed by Quinlan (1993). The C4.5 algorithm generates a classification-decision tree for the given data-set by recursive partitioning of data. The decision is grown using Depth-first strategy. The algorithm considers all the poss
Bayesian-machine-learn-data-mining
- 贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion
evlmem
- 最大熵法实现功率谱估计，内附算法实例及数据结果。-Maximum entropy power spectrum estimation method, containing the results of algorithm and data examples.
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
ENCLUS
- Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data - ENCLUS - a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorithm for clustering hi
ApEn
- To estimate approximate entropy for EEG signal or time series data
KECA
- Kernel Entropy Component Analysis,KECA方法的作者R. Jenssen自己写的MATLAB代码，文章发表在2010年5月的IEEE TPAMI上面-Kernel Entropy Component Analysis, by R. Jenssen, published in IEEE TPAMI 2010. We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method
Entropy
- Entropy R.Data This is an implementation of Entropy in R.
entropy
- entropy program that is a data for a test for a value of entropy
entropy-encoding
- 视频信号熵编码源程序 熵编码法是一种进行无损数据压缩的技术，在这个技术中一段文字中的每个字母被一段不同长度的比特(Bit)所代替。与此相对的是LZ77或者LZ78等数据压缩方法，在这些方法中原文的一段字母列被其它字母取代。 每个字母按照其出现的可能性所获得的最佳比特数取决于熵。 本程序不仅提供源程序，还提供相应的实例。-Entropy coding the video signal source for entropy coding method is a lossless data
DATA-ASSOCIATION-BASED-CE-METHODS
- 基于cross entropy最优方法对phd跟踪结果进行目标关联-Based on cross entropy method for phd optimal target tracking results associated
Fuzzy_MI(data)
- 计算Fuzzy Mutual Information and Fuzzy Entropy-calculate Fuzzy Mutual Information and Fuzzy Entropy
Entropy-coding-source-program
- 熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。 哈夫曼编码建议了一种将位元进位成整数的算法，但这个算法在特定情况下无法达到最佳结果。为此有人加以改进，提供最佳整数位元数。这个算法使用二叉树来设立一个编码。这个二叉树的终端节点代表被编码的字母
matlab-for-maximum-entropy
- 用于利用最大熵法求解数据资料服从的分布类型。并应用最小二乘法求解模型以得到最优解-Using the maximum entropy method for solving the data distribution type of obedience. And apply the least squares method to obtain the optimal solution to solve the model
Calculate-entropy
- 本程序主要计算一维数据序列的熵值，主要对数据序列进行数据分析-The program is mainly calculate entropy for one-dimensional data series
approximate-entropy-matlab-program
- 通过近似熵函数 提取数据特征并画出曲线，可以直接运行-By approximate entropy feature extraction data and draw the curve, you can directly run
Entropy-coding
- 熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。-Entropy coding (entropy encoding) is a kind of the compressed by using the data statistics of the
entropy
- 计算时间序列数据（降雨等水文气象数据）的信息熵，可用于不确定性分析-Calculation of time-series data (rainfall and other hydro-meteorological data) information entropy can be used for uncertainty analysis
SampEn
- %SAMPEN??计算时间序列data的样本熵 %? ?? ???data为输入数据序列 %? ?? ???m为初始分段，每段的数据长度 %? ?? ???r为阈值 % $Author: lskyp % $Date:? ?2010.6.20 % Orig Version: V1.0--------分开计算长度为m的序列和长度为m+1的序列 %? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?这一版的计算有些问题，需要注意两个序列总数都要为N-m % Modi Version: