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本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to noise ratio of the procedure. Th
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2、 程序中用一个栈形象的表示为车厢的调度站。演示程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令；相应的输入数据和运算结果显示在其后。程序的输入为整形数据，并且要在1—20之间，若超出此范围，会显示“输入错误”的提示信息。-2, the program that used the image of a stack for the car dispatch station. Demo program to computer users
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本程序在matlab中运行。
Generate_SystemMatrix是一个计算OSEM，MLEM迭代图像算法中系统矩阵的函数，其用法Generate_SystemMatrix（pixel），为所要重建图像的大小，一般为64,128,256，pixel也大运算越慢。
里面的diedai-test文件是一个简单的MLEM重建算法，其中要加载SystemMatrix矩阵就是Generate_SystemMatrix(128)的结果，注意如果要运行diedai-test，生成的系统矩阵名
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mean absolute error calculation in color image
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本程序主要用两种方法对前后输入两幅RGB图像计算处理，分别计算了其均方差MSE和峰值信噪比PSNR；方法1:如果读入图像为彩色图象, 首先进行灰度化处理,依照灰度图象计算
方法2:对RGB图像均方差是所有方差之和除以图像尺寸再除以3
-This program before and after the input of two ways two RGB image calculation process to calculate the mean square error MSE an
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图像处理中的量化方法以及MSE/SNR/PSNR误差计算，采用了Level=16和Level=8两种量化方式。-Quantitative methods in image processing and MSE/SNR/PSNR error calculation, Level = 16 Level = 8 two quantitative methods.
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本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
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计算机视觉中相机内外参数标定，利用opencv函数，实现内外参数计算，标定误差等等，可以直接运行。内含自己拍的标定版图像 vs2008-Calibration of the camera parameters in computer vision, using the opencv function, to realize the internal and external parameters calculation, the calibration error and so on, can
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，能量熵的计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Energy entropy calculation,
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最小均方误差等算法的MSE的计算,GSM中GMSK调制信号的产生，在MATLAB中求图像纹理特征。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, GSM is GMSK modulation signal generation, In the MATLAB image texture feature.
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可以提取一幅图中想要的目标，最小均方误差等算法的MSE的计算,在MATLAB中求图像纹理特征。- Target can be extracted in a picture you want, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, In the MATLAB image texture feature.
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最小均方误差等算法的MSE的计算,在MATLAB中求图像纹理特征，人脸识别中的光照处理方法。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, In the MATLAB image texture feature, Face Recognition light treatment method.
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在MATLAB中求图像纹理特征，分形维数计算的毯子算法matlab代码,预报误差法参数辨识-松弛的思想。- In the MATLAB image texture feature, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation.
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LZ复杂度反映的是一个时间序列中，最小均方误差等算法的MSE的计算,在MATLAB中求图像纹理特征。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, In the MATLAB image texture feature.
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最小均方误差等算法的MSE的计算,能量熵的计算，在MATLAB中求图像纹理特征。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Energy entropy calculation, In the MATLAB image texture feature.
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高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
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