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matlab extreme machine learning -matlab extreme machine learning
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1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
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极限学习机,单隐层前馈神经网络,算法源程序。(Extreme learning machine, single hidden layer feedforward neural network, algorithm source code.)
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极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)用来训练单隐藏层前馈神经网络(SLFN)与传统的SLFN训练算法不同,极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置,输出层权重通过激活函数函数,依据Moore-Penrose(MP)广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
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利用主成分分析法结合粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)
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