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极限学习机是一类针对单层前馈神经网络设计的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。(Extreme learning machine for particle swarm optimization)
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多输入多输出的极限学习机，被证明是可以使用的(Extreme Learning Machine with Multiple Input and Multiple Output has been proved to be usable)
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用于光谱数据的分类，极限学习机是针对单隐层前馈神经网络提出的新算法。相对于传统的神经网络算法，不仅保证了学习精度，而且提高了学习速度。(Classification of spectral data The extreme learning machine is a new algorithm proposed for the single hidden layer feedforward neural network. Compared with the traditional neural
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蝙蝠算法优化极限学习机，简单易懂，可得到结果。(Bat algorithm optimizes extreme learning machine, which is simple and easy to understand and can get results.)
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基于极限学习机ELM的人脸识别程序,使用数据库为耶鲁人脸识别(Face Recognition Program Based on Extreme Learning Machine ELM)
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黄教授的极限学习机代码，结合他的论文看，很有用，希望有帮组(Extreme Learning Machine Code, very useful)
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遗传算法优化的极限学习机模型 采用水仙花基本特征数据集 效果比单纯的ELM模型要好(The effect of using daffodils basic feature data set in the extreme learning machine model optimized by genetic algorithm is better than that of ELM model only.)
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鲸鱼算法，PSO,GA,优化核极限学习机，(Whale algorithm, PSO, GA, optimized nuclear extreme learning machine,)
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核极限学习机程序，可以直接调用，满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)
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给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near infrared spectroscopy octane
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内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。(It contains two data sets, iris_data and classsim, which are classified training data of Iris Flower and Red Wine respectively. The two data sets are used to train t
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PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM(The PSO particle swarm optimization algorithm is used to optimize the extreme learning machine ELM, ie pso-elm)
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极限学习机Extreme learning machine负荷预测(load forecasting using Extreme learning machine)
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matlab。优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机(The matlab. Optimal PSOELM algorithm source code, the particle swarm optimization algorithm is extreme learning machine)
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正则化学习机，通过对学习过程施加光滑约束，将不适定学习问题转化为适定学习问题，从而避免伪逆的数值不稳定性。(Regularized Extreme Learning Machine)
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
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PSO-ELM 粒子群算法优化极限学习机(PSO-ELM Particle swarm optimization for extreme learning machine)
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为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠
性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基
础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型
的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算
法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i
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使用樽海鞘算法结合极限学习机，应用风电场数据，根据风速温度等条件对风功率进行预测，效果不错(The thalassella algorithm combined with extreme learning machine is used to predict wind power according to wind speed, temperature and other conditions with wind farm data)
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