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TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
tracking-eyes
- 基於OpenCV資料庫，使用視訊實現眼睛追蹤，開發環境使用Visual C++ 可以臉部辨識-OpenCV-based database, use a video eye-tracking the development environment using Visual C++ Face Recognition
liaotongliuliangkongzhi
- 猜忌十字路口东西向和南北向的车流量，并送主机；交通灯智能控制，根据车流量实时调整红绿灯持续时间，车流超过上限报警，并将另一方向的红灯时间延长一倍；电子眼，记录违章车辆号码，并送主机数据库记录 -Suspicion at the crossroads to the east-west and north and south of the traffic flow and sent to the host intelligent control of traffic lights, accordi
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
dingpiaoxitong
- 本文主要阐述软件工程课程设计管理系统案例库中案例的建设过程。所选项目“机票预订系统”和“教务管理系统之子系统——系内课程安排”都具有典型的信息管理系统的特征。论文从软件工程的角度介绍了这两个案例的开发过程，包括可行性分析和需求分析，系统设计，文件和数据库设计，系统编码实现，测试。本系统采用了Asp，Access等技术。整篇论文，作者着重对“机票预订系统”进行了系统分析，开发，并对“教务管理系统之子系统——系内课程安排”进行了初步的分析。设计结果可作为软件工程课程设计训练的一个参考-This te
esCARAbajo
- In recent times, the camera manufacturers have included a new parameter in the analysis: facial recognition. How a camera can detect if there are faces in a scene? For simple, when analyzing the data they send the AF and AE camera contrasts them with
orl-eye-database
- orl人脸库中截取出来的眼睛样本，作为疲劳检测中的人眼训练样本-orl face database from the eyes of the interception of the sample, as the fatigue test samples in the training of the human eye
PullSDKapp
- PullSDK接口使最终应用程序开发用户看起来是一组对门禁控制器内数据Set/Get的抽象接口，在具体访问设备用户数据时，类似于在使用最通用的SQL语句。PullSDK接口在应用程序开发用户眼中看起来更像一个数据库服务器-The final application development PullSDK interface allows the user appears to be a group within the Data Access Controller Set/Get abstrac
ORL_Aligned_faces
- aligned and normalized ORL face database which is manually cropped by the eyes and mouth