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基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA
+Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA
+ Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
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基于ADABOOST算法的人脸检测matlab程序-the face detection matlab program based on ADABOOST algorithm
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Adaboost 算法的简单实现程序，适合初学者使用-Adaboost algorithm to achieve a simple procedure, suitable for beginners to use
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人脸检测程序，利用adaboost和M2算法检测人脸-Face detection procedures, the use of AdaBoost M2 algorithm and Face Detection
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人脸检测的一个程序,adaboost+cascade+haar
能运行-Face detection of a program, adaboost+ Cascade+ Haar to run
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人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测-source code for face recognation using Adaboost
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adaboost的实现算法，可进行人脸的样本训练-implementation of the AdaBoost algorithm, can be a sample of people face training
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人脸识别，基于MATLAB的一个人脸识别训练样本-recognition of face
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一个基于adaboost的人脸检测分类器训练程序，用MATLAB写的，希望能和大家分享-a face detect programme based on adaboost which is written by matlab
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下载别人的基于 AdaBoost 人脸检测源代码 供大家一起学习-Download others AdaBoost-based face detection source code for everyone to learn
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Face detection project based on Adaboost algorithum.
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人脸识别的adaboost。包括load_images，imresize，Classify。-Face Recognition adaboost. Including load_images, imresize, Classify.
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用adaboost 算法, 进行人脸检测.-With adaboost face detection algorithm
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Adaboost 正面人脸识别； 必须先装上OPENCV，编译环境乃是visual studio 2005 -Adaboost positive face recognition must be fitted with OPENCV, compiling environment is a visual studio 2005
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基于adaboost的人脸识别程序，里面有相应的文章和使用说明-adaboost for face recognition
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Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。-It is the code for training classifiers by
Adaboost to Face Detection
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人脸检测算法，其检测率高，效果优越，可与adaboost算法相媲美。-Face detection algorithm, the detection rate, excellent results can be comparable with adaboost algorithm.
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matlab中的adaboost人脸检测算法(AdaBoost face detection)
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运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
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使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
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