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此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642
c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中.
-use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of the platform is up to the UCO i
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一个人脸检测系统的相关代码,使用了STL技术,服务器程序是基于ARM+DSP-A face detection system, the relevant code that uses the STL technology, the server program is based on ARM+ DSP
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此程序用来进行在DSP达芬奇平台DM6437下的肤色检测-This procedure used for the DSP DaVinci DM6437 platform under the skin detection
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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在DM642平台运行的基于肤色分割方法的DSP人脸检测程序-dsp face detection based on skin colour
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基于DM642平台和肤色加人脸几何特征算法的DSP人脸检测程序-Based on the platform of DM642 and color into face geometry algorithm DSP face detection programs
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基于DSP的人脸检测系统，对于不同位置、不同大小的人脸部分进行检测并显示-DSP-based face detection system, for different locations, different sizes of human face detection and display
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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