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基于matlab人脸检测的方法很多，pca是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的位置，数目，大小-Matlab-based Face Detection many ways, pca which is the more effective one. The code is the use of the method pca Face Detection can be detected Face the location, number, size
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人脸与人眼的检测与定位程序，matlab代码,Face and eye detection and location of the program, matlab code
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这是一个用vc++实现的基于肤色的人脸识别系统，包括人脸的检测、定位，特征提取、识别。-This is a used vc++ Achieve color-based face recognition systems, including face detection, location, feature extraction, identification.
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人脸检测与定位,主要为预处理部分的源程序,主要是为后期工作做准备-Face detection and location, the main part of the source code for the pre-treatment, mainly to prepare for post-work
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人脸检测与定位的MATLAB代码，可以较准确地定位人脸，却程序不是很麻烦，可以给初学者带来帮助-the program of face detection and location
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找出图像中肤色的位置，对人的皮肤所在位置进行定位-Identify the location of the image color of human skin to locate the location of
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人脸检测，可检测出人脸的数目，位置，并在图片上标注出人脸的位置-Face Detection can detect the number of faces, location, and marked on the face image location
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matlab实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码-Matlab implemented based on the color-separated human face human eye detection and location recognition algorithm source code
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人脸与人眼的检测与定位程序，，matlab代码可直接使用。
-Face and eye detection and location procedures, Matlab code can be used directly.
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基于matlab的人脸检测程序，可以检测出人脸的位置-Matlab-based face detection process that can detect the location of the face
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这是一个基于matlab人脸检测定位的代码，能够检测出人脸的位置-This is a matlab-based face detection and location of the code, can detect the position of the face
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Matlab实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码-Matlab implementation based on the color-separated face and eye detection and location recognition algorithm source code
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【谷速软件】matlab毕业编程 实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码-[Valley] matlab graduation speed software programming based color separations face and eye detection and location recognition algorithm source code
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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