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matlab source code eigen face for face recognition,can detect pose and expression,matlab source code eigen face for face recognition,can detect pose and expression
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3种Gabor滤波器的表达方法，采用MATLAB编写，可用于人脸的识别-Gabor filters of three kinds of expression, the use of MATLAB to prepare, can be used for face recognition
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IMM FACE DATABASE
对研究人脸表情识别的朋友们很有用哦-IMM FACE DATABASE research Facial Expression Recognition friends useful Oh
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为
使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分
析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析
包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研
究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
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结合人脸肤色和发色进行的人脸检测，可以忽略人脸的姿态表情，不用进行人脸特征的定位-Combination of face color and hair color for face detection, facial gesture can ignore the expression, do not carry out the positioning of facial features
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基于高波滤波的特征提取技术，从而实现人脸识别和表情识别的目的-Based on high-wave filter feature extraction techniques, in order to achieve the purpose of face recognition and expression recognition
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One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ...
1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
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Face detection with facial Expression Analyze, Feature points stored in excel sheet,GUI module also used.
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matlab实现人脸识别，图像定位，表情捕捉等-Matlab face recognition, image positioning, expression capture, etc
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在目前的人脸图像信息处理领域中，包含有人脸识别、人脸跟踪、姿态估计、表情识别等多个研究方向，然而，所有这些研究方向都涉及到一个人脸标识和定位的问题，即必须知道人脸在图像中的位置以及尺寸——人脸检测。因此，对于一个完整的、自动的人脸信息分析系统来说，人脸检测算法是必不可少的。本文主要是对基于matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及人脸检测系统的设计做了介绍。-In the face image information processing, including face recogniti
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matlab实现人脸表情识别,包括训练文件以及测试文件；-use matlab to detect face expression
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基于matlab的人脸表情是别的Gabor小波特征提取-Matlab-based face expression is other Gabor little potter character extraction
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MATLAB编写的基于稀疏表达的人脸识别技术，内含一个简单便于理解的例子-MATLAB prepared based on face recognition technology sparse expression, there is a need to see! !
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人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法，SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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基于特征脸的人脸表情识别matlab代码(Facial expression recognition matlab code based on feature face)
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Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。
结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
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