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使用OPENCV实现基于隐马尔科夫过程人脸表情识别,OPENCV use of hidden Markov process based on Facial Expression Recognition
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这是一个opencv 做的人脸表情检测程序，加载图片可以检测出人脸位置，以及 人脸表情。人脸转角不能太大，或者检测不准确。-This is a facial expression do opencv testing procedures, load the image can be detected face position and facial expression. Face the corner not too big, or detection is not accurate.
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Gabor+PCA的人脸表情识别程序,基于OpenCV实现的-face expression recognization
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openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
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使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。
在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
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