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face
- 利用肤色模型，头发区域实现基本的人脸检测，可以标定眼睛，鼻子和嘴- face detection base on skin model and can give the landmark of eyes，nose and mouth
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
Edit68CMU_pack
- 卡耐基梅隆大学AAM算法中标定人脸上68个标志点的matlab程序-locate the landmark in the face images
aasthana_cvpr2013_code_version_1.0
- 人脸检测和特征点定位源码，2014CVPR-face detect and the landmark detect
caffe-Landmark(5points)vcPP
- caffe神经网络实现的人脸关键点定位5点的；本上传是编过的，源码及编译说明在说明里面-caffe neural network face key point positioning 5:00 The upload is compiled, the source code and compile the descr iption in the descr iption inside
face-landmark-localization-master
- 使用caffe 进行人脸关键点检测，共68个关键点，使用的语言是python。-Caffe use for face detection key points, a total of 68 key points, the language used is python.
FacialLandmarks_CBA12
- facial landmark extraction in face recognition
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网
openface-master
- toolbox for facial landmark detection, head pose estimation, facial action unit recognition, eye-gaze estimation
dlib-18.17
- it is a c++ lib,and has many use,such as landmark ,face detection, all this in example
face-landmark
- 人脸68点标注，用于人类面部关键点检测，结合dlib(face landmark master)