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：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多
特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究，
提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一
种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
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基于kalman滤波和人脸形态约束的人脸跟踪算法实现，可在快速人脸跟踪的同时很好的去除类肤色的干扰，注意是基于OpenCV函数库的程序。-Based on kalman filtering and face shape Face Tracking bound algorithm may face in the fast track at the same time remove the category of very good color interference, the attention
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自己做的一个图像采集和模板快速匹配软件，有几种不同的匹配算法进行对比-Own an image acquisition and fast template matching software, there are several different types of matching algorithms compare
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是跟踪一个运动的篮球。采用的是Kalman滤波器与基于均值平移的目标跟踪算法相融合的扩展算法，为了跟踪快速运动的目标，首先对目标运动模型进行建模，并运用Kalman滤波器对目标在下一帧中的状态进行预测，并将此预测值作为均值平移算法搜索目标的起始点。-Is tracking a movement of the basketball. Kalman filter is used in the target mean shift based tracking algorithm extension o
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Camshift With Kalman in visual studio, opencv need, working with UI, tracking and color track. Fast
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实现视频图像的目标快速跟踪。使用了camshift和kalman滤波算法。实时性不错，代码简单。-Video images of fast target tracking. Use the camshift and kalman filtering algorithm. Timeliness good, simple code.
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应用Kalrnan滤波原理，对运动目标进行跟踪，缩小目标的搜索范围，实现快速实时跟踪，使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明，该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比，有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。(The Kalrnan filtering principle is used to track the moving target, reduce the search range of the target, realize fast and real-time trac
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