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SIFT算法大致有四个步骤：
1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。
3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。
4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。
-SIFT算法大致有四个步骤：
SIFT algorithm has four steps:
1，尺度空间极值检测。在尺度空间
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基于sift特征点的图像匹配,还有很好的改进程序-Sift feature point based image matching
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在vs2010下使用opencv2.4.3进行SIFT特征点的检测显示和匹配-Use opencv2.4.3 in vs2010 for SIFT feature point detection and matching display
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SIFT特征提取注意：：，只能提取图形的特征点-find sift feature point in 2d picture
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图像拼接，利用SIFT算法提取点特征，并进行点匹配，解算单应性矩阵，根据结算出的单应性矩阵对图像进行仿射变换，最后进行拼接，程序中的备注很详细，各位感兴趣的同志可以下载看看。-Image mosaic using SIFT feature point extraction algorithm, and point matching, homography matrix solver, based on the settlement of the homography image affine t
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sift特征点提取和匹配算法，C语言编写，可运行-sift feature point extraction and matching algorithm, C language, you can run
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基于MATLAB的SIFT特征点的提取，并对图像的特征点进行描述-MATLAB SIFT feature point extraction based on feature points and describe the image
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SIFT特征点提取代码和两幅图像之间的匹配代码，是用matlab编写的-SIFT feature point extraction code and the code matches between the two images is prepared using matlab
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SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接-SIFT feature point detection operator RANSAC algorithm optimization of image stitching
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用于图像特征点提取的稠密型sift,很好的一种特征点提取-Dense type sift for image feature extraction, a good feature point extraction
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SIFT特征点检测算法，matlab实现的，程序里还有匹配部分功能-SIFT feature point detection algorithm, matlab implementation, program as well as some features match
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该算法为SIFT单幅图像特征点提取算法，经过调试可以运行。正确配置opencv即可，版本号为2.4.3，vs2008-The sift algorithm for single image feature point extraction algorithm, a debugging can run. opencv is configured correctly and the version number for 2.4.3,vs2008
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SIFT算法大致有四个步骤:
1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps:
1, the scale space extremum detection. In the sc
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一个很好的sift算法实例，有图有真相，可以实现特征点匹配，并将两幅图像的匹配点连线，还可以实现拼接，内有几个demo。帮助大家学习。-A good sift algorithm instance, there are pictures and the truth, you can achieve the matching feature points, and the two images match point connection, you can also achieve stitchi
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输入两幅图像，查找SIFT特征点，显示两张图的匹配点，并对图形进行拼接，效果不错。-Enter the two images, find SIFT feature point matching point display two graphs, graphics stitching, good results.
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SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
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SIFT特征点检测配准方法建立高斯尺度空间的程序，比较有用-Registration SIFT feature point detection method to establish the Gaussian scale space program, more useful
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surf实现特征点检测，速度快，效果比sift好-Surf to achieve feature point detection, faster, better results than sift
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本代码使用Opencv开源库实现，首先使用sift算子进行特征点提取，然后使用opencv中的三角剖分函数以所提取的特征点为基本点进行三角剖分。-This code uses Opencv open source library implementation, first using sift operator the feature point extraction and use of triangulation opencv functions to the extracted featu
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sift算法在图像匹配领域有着重要作用，通过sift算法可以将模板图片和待检测图片进行特征点提取并进行匹配。-sift algorithm has an important role in the field of image matching, sift algorithm by template image and image to be detected can be the feature point extraction and matching.
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