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基于影像特征点，利用SIFT算子提取特征点，然后利用Ransac算子剔除错误的点，用于保证影像匹配时的精度。-Based on image feature points, the use of SIFT operators extract the feature points, and then remove the error by Ransac point operator, when used to ensure the accuracy of image matching.
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Le Descr ipteur SIFT (Scale Invariant Feature Transform) [1] consiste a extraire un histo-
gramme d orientations de gradients autour d un point d inter^et de l image. Le principe du calcul
du descr ipteur est illustre a la gure
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sift的C++版，在sift上找出鲁棒性最强的几个特征点，然后以这个点为圆心，以自适应性的尺度为半径画圆，这个非常适合运用于数字水印领域，适用于抵抗数字水印的几何攻击-sift the C++ version of the robustness of the sift to find the strongest on the number of feature points, and then to this point as the center of the scale of self-a
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SIFT图像特征提取的图像预处理步骤：构建图像构建高斯金字塔，相邻层相减得到DOG金字塔，在DOG金字塔3x3x3的邻域内寻找局部极值点，供进一步计算SIFT特征描述子使用。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-SIFT image feature extraction image preprocessing steps: build image Gaussian pyramid, subtracting the adjacent
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使用sift特征对两幅图像进行匹配，标记出特征点以及匹配上的点-Use sift features on the two images matching, and mark out and matching feature points on the point
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基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
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本代码是应用sift算法进行的特征点匹配与配准，可以应用于图像拼接，人脸识别等等，用法非常强大。可以运行-This code is matched with the feature point registration application sift algorithm can be applied to the image stitching, face recognition, etc., usage is very powerful. You can run
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用于图像特征提取和匹配，三维重建等的经典方法，包括sift，surf，Harris，RANSAC,8点算法等-For image feature extraction and matching, 3D reconstruction and other classical methods, including sift, surf, Harris, RANSAC, 8 point algorithm, etc.
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SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
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SIFT特征点提取与匹配。实现平台：QT+OPENCV2.4.10.-SIFT feature point extraction and matching. Implementation platform: QT+OPENCV2.4.10.
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SIFT检测特征点算法，来自于我的大神室友-SIFT feature point detection algorithm, the god my roommate
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，本程序的性能已经达到较高水平，欢迎大家下载学习，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用的是脉冲对消法，GSM中GMSK调制信号的产生。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, The performance of the program has reached a high level, Welcome to download the s
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三相光伏逆变并网的仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
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基于OpenCV实现的，基于SIFT和SURF算法的特征点提取匹配程序，包含野点消除，和Ransac处理过程。-OpenCV to achieve, based on the feature point extraction algorithm SIFT and SURF matching procedures, including the elimination of outliers, and Ransac process based.
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改进的sift匹配算法，提取到sift特征点之后加上ransac去做筛选误识别点-After matching algorithm Improved sift, sift feature points extracted to do screening plus ransac erroneous identification point
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siftDemoV4算法的实现，可以进行SIFT算法的特征点提取-Achieve siftDemoV4 algorithm can be SIFT feature point extraction algorithm
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sift特征点检测，以及其基于sift的图像配准，效果还好-feature point detection sift
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SI
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sift图像特征点提取，包括金字塔分解、极大值搜索、特征点剔除等过程-Sift image feature point extraction, including pyramid decomposition, maximum value search, feature point removal process
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