搜索资源列表
-
1下载：
语音合成与识别，适合非平稳信号,卡尔曼滤波用于语音增强算法，matlab,-speech synthesis and recognition, suitable for non-stationary signals, Kalman filtering algorithms for speech enhancement, Matlab,
-
-
2下载：
语音信号进行瞬时维纳滤波的程序,进行信号的去噪处理以便于识别或后续过程-speech signals instantaneous Wiener filtering procedures, signal denoising for identification or follow-up in the process
-
-
2下载：
录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
-
-
1下载：
本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的
处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实
验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括
语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变
换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，
采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算
法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。
在
-
-
0下载：
题目要求：
1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；
3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，
并划出滤波器的频域响应；
4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，
并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
5.回放语音信号；
6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
-
-
1下载：
本文分析了语音数字信号的采集来源以及其预处理。通过实例，利用Matlab对语音信号进行时频变换与分析，同时构造一个固定频率的干扰信号，对两个信号进行合成，设计数字滤波器，实现对语音信号的F IR、IIR滤波处理，最后在时域和频域中对信号进行分析比较。-This paper analyzes the sources of voice digital signal acquisition and its pretreatment. By example, voice signals using Ma
-
-
0下载：
录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
-
-
0下载：
1.录制一段自己的语音信号,对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采matlab设计数字滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化 回放语音信号。2.-1. Recorded his voice for some signal, the signal is sampled on the record draw sampled speech si
-
-
0下载：
语音的IIR滤波程序，可以实现对语音信号的IIR整型滤波-Voice of the IIR filter program, you can achieve integer IIR filtering of speech signals
-
-
0下载：
Iir高通、低通、低通滤波器，能实现对语音信号的浮点滤波-Iir high pass, low pass, low pass filter, to achieve the floating point filtering of speech signals
-
-
0下载：
录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s
-
-
2下载：
通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相
-
-
2下载：
基于MATLAB的语音信号分析及滤波(DSP课程设计说明书) 设计题目、内容及要求 课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。 课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前-Design based on MATLAB voice signal analys
-
-
0下载：
本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别
-This paper first introduces the research and
-
-
0下载：
该程序实现对混有噪声的语音信号进行处理，滤除噪声，得到清晰的语音信号-The program for processing speech signals mixed with noise, noise filtering to give a clear voice signal
-
-
3下载：
利用Matlab实现语音信号的数字水印技术.利用语音获取设备获取需要传送的保密语音信号；选择用于传输保密语音信号的普通声音载体；对加入水印信息的文件进行各种滤波处理，然后再对其进行水印提取，观察其结果；-Digital watermarking technology using Matlab voice signals using voice capture device to obtain confidential voice signals to be transferred Select
-
-
1下载：
（1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围；
（2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图；
（3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图；
（4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图；
（5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
-
-
0下载：
语音信号的维纳滤波，频域实现和时域实现方法(Wiener filtering of speech signals, frequency domain implementation and time domain implementation)
-
-
2下载：
此代码为传统语音增强算法的对比，包括谱减法、维纳滤波，自适应滤波，适合语音信号初学者使用。(This code is a comparison of traditional speech enhancement algorithms, including spectral subtraction, Wiener filtering, adaptive filtering, suitable for beginners to use voice signals.)
-
-
0下载：
维纳滤波算法，可以实现对语音信号的降噪，效果还可以(Wiener filtering algorithm, it can achieve noise reduction on speech signals)
-
