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指纹图像增强的文摘Adaptive fingerprint image enhanceement with fingerprintimage quality analysis
-Abstracts of fingerprint image enhancement Adaptive fingerprint image enhanceement with fingerprintimage quality analysis
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在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
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该实验报告对指纹识别系统整体的构建进行了说明，其中还包括遇到的问题以及解决过程的分析。对指纹识别系统的总体设计和各部分设计进行了相应说明，首先将整个系统分为三个部分：指纹预处理，特征值提取和指纹特征匹配；其中指纹预处理部分又可分为：指纹图像的分割、均衡、增强、二值化、细化等部分。每部分选择最优化的算法，首先用C语言进行软件实现，然后与硬件相结合，以DSP TMS320VC5416为平台，在DSP集成开发环境CCS上进行算法调试。
-The test reports on fingerprin
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指纹的gabor增强滤波器，具有很好的方向性-Fingerprint Gabor enhancement filter having a good directivity
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指纹图像因设备、图像增强处理等原因造成的纹线断裂会产生伪特征点,会对指纹识别产生负面影响。在结
合传统方法优点的同时,针对间距大、方向偏移小和间距大、方向偏移大的断裂情况,本文设计出窗口制约法和改进的
窗口制约法2 种不同的修复方法。实验结果表明,该方法使修复更加全面、完整,提高了伪特征点去除率,易于编程实
现,对细化指纹图像的断裂有很好的修复效果。-The broken ridge fingerprint image processing equipment, image enha
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本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。-The paper fingerprint image processing based on wavelet transform analysis summary. Image processing, inclu
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完整的VC指纹识别源代码
这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-VC fingerprint recognition source code is a complete fingerprint recognition program, which includes a histogram equalization, Gabor filter imag
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指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，非常值得研究。-Fingerprint recognition program, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, thinning, feature extraction and featur
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指纹图像增强、求方向图、二值化、细化、特征提取、特征匹配等算法
的c语言源程序，还有实例演示，本人千辛万苦才找来的，
提供给大家分享。
-Fingerprint image enhancement, seeking direction map, binarization, thinning, feature extraction, feature matching algorithm c language source code, as well as examples of pre
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指纹识别算法的预处理模块,包括梯度场、方向场、细化、智能增强、二值化、标记等。-Fingerprint recognition algorithm preprocessing module, including gradient field, the direction field, refinement, intelligence enhancement, binary, and other markings.
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对指纹图像处理中图像增强的部分，分组法求点方向图。-Part of fingerprint image processing, image enhancement, grouping method pattern.
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毕业写的指纹识别代码，本代码设计了图像滤波处理、图像增强、图像锐化等算法及VC++编程实现。从基于小波变换的图像滤波处理试验结果可以看到，低（高）通滤波去除高（低）频带的小波系数，保留低（高）频带的小波系数，结果保持了图像信息，达到了较好的滤波效果-Graduation write fingerprint identification code, the code is designed image filtering, image enhancement, image sharpening a
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指纹图像处理包括滤波、归一化、图像分割、图像增强、二值化、细化以及特征提取。-Fingerprint image processing including filtering, normalization, image segmentation, image enhancement, binarization, thinning and feature extraction.
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指纹图像增强算法，基于Opencv2.4.9，对普通光学相机拍摄的指纹图像去除背景、噪声，提取指纹纹理。-Fingerprint image enhancement algorithm based Opencv2.4.9, fingerprint images of ordinary optical camera to remove background noise and extract the fingerprint texture.
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指纹识别的程序，包括方向图计算，分割，增强，细化等-Fingerprint identification procedures, including directional image computation, segmentation, enhancement, thinning
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指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集
-Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
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指纹图像的增强，效果很好,计算指纹的频率和方向，采用Gabor的方式增强-Fingerprint image enhancement, the effect is very good, calculate the frequency and direction of fingerprints, using Gabor way to enhance
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基于matlab的指纹识别，包括加灰，增强，边缘检测滤波，细化-Fingerprint identification based on matlab, including ash, enhancement, edge detection filter, refinement
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指纹识别的matlab源码,基于二进小波变换的图像增强matlab源代码,通过编译(Fingerprint recognition MATLAB source code, based on the binary wavelet transform image enhancement matlab source code, through the compilation)
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代码流程包含：规格化，图像分割，图像平滑滤波，图像增强，图像二值化，图像细化，提取特征，指纹识别(The code includes image normalization, image segmentation, image smoothing and filtering, image enhancement, image binaryzation, image thinning, feature extraction, and fingerprint identification.)
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