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自己写的一个Fisher线性判别函数，很通俗易懂的-To write a Fisher linear discriminant function
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自编的matlab KFDA程序，核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类，其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练，故障的分类等。-Directed the matlab KFDA program, nuclear Fisher discriminant analysis. TE for fault classification process, which includes normal and fault data and fault 9 11. Training inc
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J fisher discriminant for high/low classes.
Naive Bayes classifier for EEG feature selection.
- Both for evaluating high/low levels of Valence or Arousal.
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模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小。就是说，它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离，即模式在该空间中有最
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Fisher discriminant analysis with kernel-This function implements Fisher discriminant analysis with kernel, which can be applied on very high dimensional space.
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Fisher 线性判别分析算法matlab实现及感知器算法实现-Fisher linear discrimination analysis，perceptron
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模式识别最基本的FISHER线性判别分析，使用数字识别数据集合作为测试 训练 数据 进行判别分析的一种编程实现，其中训练跟测试是分开的。-FISHER basic pattern recognition linear discriminant analysis, using as the test data set to identify the number of training data to achieve a programming discriminant analysis, whi
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采用核费舍尔鉴别准则做的静态背景的运动目标分类-Fisher discriminant make use of nuclear static background moving target classification
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Fisher判别实现鸢尾花数据集中三类特性两类样本情况下的分类-Fisher discriminant achieve Iris dataset classified into three categories characteristic of the two kinds of case
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利用fisher线性判别分析方法的matlab代码-Use of fisher linear discriminant analysis method matlab code
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Fisher进行数据线性判别分析，里边包含有原数据，所有程序均运行成功。-Fisher linear discriminant analysis data code. It contains raw data, all programs run successfully.
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Fisher是多元统计分析的常用的方法之一，判别分析方法可在各种领域得到应用。一般用于确定属于一个可观测量是什么类型。-Fisher method is one of the common methods of multivariate statistical analysis, discriminant analysis method can be applied in various fields. Usually used to determine what type of a obser
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利用MATLAB7.0进行仿真《模式识别》中的线性判别分类，案例-MATLAB7.0 use simulation " pattern recognition" in the linear discriminant classification, case
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本函数的功能是通过使用fisher线性判别方法求取数据的fisher直径，最佳分类数和最小分类损失函数。-Features of this function is to strike a diameter of data by using fisher fisher linear discriminant analysis method, the optimal number of categories and minimum loss function classification.
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lda算法，用于特征降维，可以将特征映射到更加易于区分的空间-FISHER DISCRIMINANT ANALYSIS WITH
KERNELS
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性，与PCA区别：LDA考虑分类标签，属于有监督分类。-Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognit
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fisher线性判别 图像分析
最大类间方差法（分析判断二值化方法）画图
最小类内方差法-Fisher linear discriminant analysis
Maximum class variance method (analysis and judgment two value method) drawing
Minimum variance method
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主成分分析、Fisher判别法与支持向量机在模式识别中的应用-Application of principal component analysis, Fisher discriminant analysis and support vector machine in pattern recognition
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分类判别
马氏距离 贝叶斯 广义平方距离 Fisher判别-Classification discriminant
Bayesian markov distance of generalized square distance Fisher discriminant
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fisher 和bayes判别分析方法，主要用在光谱数据模式识别的，可对可见近红外光谱进行类识别，matlab2014a可以使用，其他不知道-Fisher and bayes discriminant analysis method, mainly used in spectral data of pattern recognition, visible to near infrared spectrum is used to identify the class, matlab2014a ca
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