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MPU-6000（6050）为全球首例整合性6轴运动处理组件，相较于多组件方案，免除了组合陀螺仪与加速器时之轴间差的问题，减少了大量的包装空间。MPU-6000（6050）整合了3轴陀螺仪、3轴加速器，并含可藉由第二个I2C端口连接其他厂牌之加速器、磁力传感器、或其他传感器的数位运动处理(DMP: Digital Motion Processor)硬件加速引擎，由主要I2C端口以单一数据流的形式，向应用端输出完整的9轴融合演算技术-MPU-6000 (6050) is the world'
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数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三
维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形
扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
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D-S证据理论数据融合，快速扩展随机生成树算法，实现了对10个数字音的识别，搭建OFDM通信系统的框架，基于matlab GUI界面设计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。-D-S evidence theory data fusion, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, To achieve the recognition of 10 digital sound, Build a framework OF
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使用混沌与分形分析的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序FMCW调频连续波雷达的测距测角，D-S证据理论数据融合，添加噪声处理。-Use Chaos and fractal analysis routines, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Realization of 10 digital audio recognition program FMCW
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D-S证据理论数据融合，GPS和INS组合导航程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计。- D-S evidence theory data fusion, GPS and INS navigation program, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, I
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本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制，D-S证据理论数据融合，正确率可以达到98％。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Is a two hidden layer back propagation neural network, Phased array antenna pattern (Chebyshev w
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D-S证据理论数据融合，模拟数据分析处理的过程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，进行逐步线性回归。- D-S evidence theory data fusion, Analog data analysis processing, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calcu
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是信号处理的基础，基于人工神经网络的常用数字信号调制，虚拟力的无线传感网络覆盖，迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，D-S证据理论数据融合。- Is the basis of the signal processing, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Virtual power wireless sensor network coverage, Itera
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有均匀线阵的CRB曲线，计算加权加速度,重要参数的提取，FMCW调频连续波雷达的测距测角，D-S证据理论数据融合，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- There ULA CRB curve, Weighted acceleration, Extract important parameters, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, D-S evidence theory
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，快速扩展随机生成树算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，加入重复控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, You can get a very accurate amplit
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D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别，相关分析过程的matlab方法，能量熵的计算，快速扩展随机生成树算法。- D-S evidence theory data fusion, To achieve the recognition of 10 digital sound, Correlation analysis process matlab method, Energy entropy calculation, Rapid expansion of random spanning
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数。-The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, D-S evidence theory
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仿真效果非常好，实现了对10个数字音的识别程序光纤陀螺输出误差的allan方差分析，自己编的5种调制信号，多抽样率信号处理，应用小区域方差对比，程序简单，D-S证据理论数据融合。-Simulation of the effect is very good, Realization of 10 digital audio recognition program allan FOG output error variance analysis, Own five modulation signal,
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D-S证据理论数据融合，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含了阵列信号处理的常见算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用累计贡献率的方法，实现了对10个数字音的识别程。- D-S evidence theory data fusion, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Contains a common array signal processin
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，真的是一个好程序。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Mainly based on the mtlab procedures, To achieve the recognition of 10 digital sound, Time seri
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是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合，插值与拟合，解方程，数据分析，毕业设计有用。- Foreign model is finished, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Realization of 10 digital audio recognition program D-S evidence theory
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D-S证据理论数据融合，借鉴了主成分分析算法（PCA），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，研究生时的现代信号处理的作业，实现了对10个数字音的识别程。- D-S evidence theory data fusion, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Partially achieved tracking speed ite
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，相参脉冲串复调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The commonly used digital signal modulation based on a
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插值与拟合，解方程，数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经超过其他算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, D-S evi
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D-S证据理论数据融合，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，到达过程是的泊松过程，实现了对10个数字音的识别，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- D-S evidence theory data fusion, Including regression analysis and probability and statistics, Foreign model is finished, Is a good learning mater
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