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摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
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用VC++编写的一个指纹预处理程序，里面有指纹分割，平滑，Gabor增强，二值化，细化，特征提取等过程，预处理的指纹图像效果很好-Using VC++ to prepare a fingerprint pre-processing procedure, there are fingerprint segmentation, smooth, Gabor enhanced binarization, thinning, feature extraction, such as the process
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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通过构造加博函数进行加博滤波实现对指纹图像的二值化-By constructing Gabor function Gabor filter is on the fingerprint image binarization
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通过构造加博函数进行加博滤波实现对指纹图像的二值化-By constructing Gabor function Gabor filter is on the fingerprint image binarization
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对原始图像与gabor小波进行卷积后，得到gabor幅度图，对其进行灰度值分析和二值化后就能得到人眼窗口的定位-The original image after convolution with gabor wavelet get gabor magnitude diagram, its gray value analysis and binarization can get after the positioning of the eye window
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