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基于遗传算法的动态模糊聚类
基于遗传算法的动态模糊聚类-dynamic fuzzy clustering based on genetic algorithm dynamic fuzzy clustering
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几种重要的聚类程序，如动态聚类，模糊聚类，以及一个遗传算法程序-clustering several important processes, such as dynamic clustering, fuzzy clustering, as well as a Genetic Algorithm
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
-Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
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图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
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一个用VC编写的聚类案例，可以实现C聚类、模糊聚类和应用遗传算法对样品进行聚类分析
-Written in a cluster with VC cases, can be achieved C clustering, fuzzy clustering and genetic algorithm for cluster analysis of samples
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手写数字识别,分为分类程序（模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器）和聚类程序（模糊聚类、遗传算法）-Handwritten numeral recognition, is divided into classification procedures (template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classif
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
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基于VC的各种聚类和分类算法程序。
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。
在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
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内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法 -Contains: Fuzzy clustering genetic algorithm clustering hierarchical clustering and dynamic clustering of various methods of the various algorithms
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This simulation demonstrates the use of the PMSM in a closed-loop speed and current control on a 1.1 kW 3000 rpm industrial motor. A three-phase motor rated 1.1 KW, 220 V, 3000 rpm is fed by a PWM inverter. In this simulation, the whole system is bui
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文章中主要介绍了遗传算法和模糊聚类相结合在特征提取中选取最有特征向量，极其在故障诊断应用中的优越性。-Article introduces the genetic algorithm and the combination of fuzzy clustering in the feature extraction, select the best feature vector, most in the superiority of fault diagnosis applications.
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这是一个基于改进的免疫遗传的模糊聚类程，敬请大家下载序-This is based on improved immune genetic fuzzy clustering process, please download the sequence we
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遗传算法优化模糊聚类算法，形成全部最优，克服初始值敏感问题。-By using the genetic algorithm to optimize the fuzzy clustering, form the overall convergence, contains brief code, choice, cross, the variation, FCM algorithm, etc.
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运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心-Using genetic optimization algorithm to optimize the fuzzy C-means clustering, global adaptive optimization to find a more precise fuzzy clustering center
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用matlab编写用遗传算法改进的模糊聚类算法的程序，-Prepared using matlab genetic algorithm fuzzy clustering algorithm procedures,
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遗传算法改进的C模糊聚类算法源程序.已运行成功，可以作适当修改。-Improved genetic algorithm fuzzy clustering algorithm C source. Has run successfully, you can make appropriate changes.
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智能计算主要程序源码，有matlab的模糊聚类图像分割，还有VC++编写的模拟退火和遗传算法。-Intelligent Computing The main program source code, there is matlab fuzzy clustering image segmentation, as well as VC++ Prepared simulated annealing and genetic algorithms.
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使用C++语言实现遗传算法和模糊C聚类的结合-C++ Implementation of genetic fuzzy clustering algorithm C
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