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The Swendsen-Wang Cuts algorithm is used to label atomic regions (superpixels) based on their intensity patterns using generative models in a Bayesian framework. The prior is based on areas of connected components, which provides a clean segmentation
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Gibbs sampling using MATLAB
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分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
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这是国外研究Gibbs采样和Bayesian推理的研究人员写的工具包软件，最新版本为V1.4.3。很适合研究机器学习及其贝叶斯推理的科研人员使用。-The BUGS (Bayesian inference Using Gibbs Sampling) project is concerned with flexible software for the Bayesian analysis of complex statistical models using Markov chain Monte
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A Gibbs Sampling Demo.
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汽车高斯曲面拟合
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2程序，以适应到表面二维高斯：
子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的
这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。
autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。
auto
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PURPOSE: MCMC estimates Bayesian heteroscedastic AR(k) model
imposing stability restrictions using Gibbs sampling
y = b0 + y(t-1) b1 + y(t-2) b2 +,...,y(t-k) bk + E,
E = N(0,sige*V), sige = gamma(nu,d0), b = N(c,T),
V = diag(v1,v2,...
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“Applied Econometrics using MATLAB”配套的计量经济Matlab包-MATLAB code for:
1. least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR)
2. limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants
3. time-series (VAR, BVAR, ECM) estim
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图像去噪-A Generative Perspective on MRFs in Low-Level Vision-A Generative Perspective on MRFs in Low-Level Vision
Markov random fields (MRFs) are popular and generic
probabilistic models of prior knowledge in low-level vision.
Yet their generative
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Bayesian VAR Models based on GIBBS Sampling
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