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搜索资源列表

  1. GMM.rar

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  2. 使用GMM模式建立的语音识别系统,matlab源代码,供大家参考!,GMM model using the speech recognition system, matlab source code for your reference!
  3. 所属分类:Communication-Mobile

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:1019byte
    • 提供者:王良
  1. 63535283MFCC

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  2. 说话人识别和训练系统所用的很多源码,内容很详实,希望大家能用的上-Speaker Recognition and training system used by a lot of source code, content is very informative and hope that we can use the upper
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:7.51kb
    • 提供者:姜海鹏
  1. GMM

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  2. 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM),将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:
    • 文件大小:15.91kb
    • 提供者:朱亮亮
  1. GMMmatlab

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  2. MATLAB中实现GMM算法的原始代码,实现图像分割-GMM algorithm implemented in MATLAB source code for image segmentation
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:11.91kb
    • 提供者:许浩然
  1. GMM

    0下载:
  2. It s GMM(Gaussian Mixture Model) code
  3. 所属分类:Audio program

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:3.51kb
    • 提供者:kimjinwoo
  1. gmm_test1

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  2. 使用高斯混合模型(GMM)模拟模式识别的源代码-The use of Gaussian mixture model (GMM) Analog Pattern Recognition of the source code
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1.09kb
    • 提供者:qjc
  1. GMM_MDL

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  2. matlab环境下开发的高斯混合模型,并实现聚类,最佳的类数由最大描述准则(MDL)来确定,并附有实验数据,是国外论文中的代码。-Gaussian mixture model developed in the Matlab environment , and clustering, to determine the optimal number of classes by the largest describe the criteria (MDL) , together with experi
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:10.47kb
    • 提供者:王文彬
  1. gmmMatlab

    0下载:
  2. descreption of GMM in matlab with code source
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:6.36kb
    • 提供者:OUTMANE
  1. GMM-GMR-v2.0

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  2. 统计概率模型 高斯混合模型的匹配,属于拟合类算法,可以用于2D 和3D数据(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters. % This source code is the implementation of the algorithms described in % Section 2.6.1, p.47 of the book "Robot Programming by Demonstration: A %
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:negative09
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