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NTKO OFFICE文档控件（痕迹保留手写签名电子印章）asp版 -lunarpages.com OFFICE document control (reservations traces handwritten signatures and electronic seals) version asp
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Iword2004 文档控件源码
1，控件支持全部Office菜单，支持Office的打印预览，控件强大的B/S通讯技术。
2，能够将服务器数据库中的数据或者用户自定义的数据插入当前文档的指定位置。
3，可以将文档中的指定数据随时保存到服务器数据库或者指定的目录中。
4，控件能够在浏览器窗口中直接编辑Word文档并保存到Web服务器上，实现文档和数据库的统一管理。
5，控件同时支持痕迹保留，手写签名，电子印章等办公自动化系统必备的功能。
6，控件采用标准HTTP协议，
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1-2 实系数复变多项式问题« 编程任务：给定阶数分别为n和m的实系数复变多项式f(x) 和g(x)，以及复数z，计算f (z) / g(z)的值。« 数据输入：由文件input.txt 给出输入数据。第一行有2 个正整数g(x) 的阶数。接下来的2行，每行分别有n和m个实数数。最后一行的2 个实数分别表示复数z 的实部和虚部。« 结果输出:将计算出的f (z) / g(z)的值输出到文件output.txt。文件的第一行是计算得到的复数，保留6 位有效数字。
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MH编码是用于黑白二进制文件传真的数据压缩。文件传真是指一般文件、图纸、手写稿、表格、报纸等文件的传真。他们是黑白二值的，也就是信源是二元信源q=2。
MH编码是一位编码方案，即对一行一行的数据进行编码，它将游程编码和霍夫曼编码想结合，是一种标准的改进霍夫曼码。
-MH encoded binary files are used for black-and-white facsimile data compression. Document refers to the general f
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手写体数字文件，里面含有pdf文档，可以来阅读，辅助写论文。-Handwritten digital file, which contains a pdf document, you can read, write auxiliary.
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本程序验证手写fft频谱分析的正确性，并用于信号频域积分和频率检测。包含文档详细解释。-This procedure verified the correctness of handwritten fft spectrum analysis, and for the signal frequency-domain points and frequency of testing. Contains the document explained in detail.
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在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。
(1) 标准数字
在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。
每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。
(2)手写数字
在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。
(3
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This paper presents a text line segmentation method
for printed or handwritten historical Arabic
documents. Documents are first classified into 2
classes using a K-means scheme. These classes
correspond to document complexity (easy or not eas
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本示例综合展示了NTKO OFFICE文档控件源码所具有的发布为HTML，痕迹保留，在线编辑，智能提提交，电子盖章，手写签名，手工绘图，多附件处理，支持后台数据库等高级功能的应用程序源码。 可直接使用。
-This example, an integrated display the NTKO OFFICE, document control source has published as HTML, retain traces of online editing, intelligent
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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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Character recognition, usually abbreviated to optical characte r recognition or shortened OCR, is the
mechanical or electronic translation of images of handwritten, typewritten or printed text (usually
captured by a scanner) into machine - edit
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以PageOffice在文档流转中的作用为例，演示了如何按模版创建新的Word文档；如何以普通编辑模式（docNormalEdit）、留痕模式（docRevisionOnly）、核稿模式（docAdmin）、文员清稿模式（只读模式，docReadOnly）打开Word文件；如何添加自定义按钮，包括保存、另存为、手写批注、插入印章、显示/隐藏痕迹（留痕模式中）、打印、页面设置、全屏等；如何保存文件等-Of PageOffice in document circulation for example
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应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题，效果在90 以上，内部有两个数据集，一个为训练集（7291个数据），一个为测试数据（2791个数据），程序采用MATLAB编写，另附有文档，程序简洁易懂-Application KNN algorithm to solve 0-9 handwritten digit recognition problem, the effect is more than 90 , the inside has two data sets, one for the tr
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This program is the viewer of the handwritten databases. which can be use for Document analysis.
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1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。
2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。
3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。
-1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
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a good document about Neural networks and CHARACTER RECOGNITION Handwritten character Recognition: Training a Simple NN for classification using MATLAB
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一个深度学习的python例程，该程序可以通过学习大量手写数字的数据提取出各手写数字的特征并对其进行识别。本文件中包含运行的主程序和结果，以及运行程序所需要的python库。-
A depth learning python routines, the program can learn a lot of handwritten digital data extracted handwritten digits of each feature and gain recognition. Th
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一个国际会议的历史文档文本行提取的程序，对研究少数民族文档的识别有帮助，可以学习，可以切分倾斜 手写的文字-An international conference of the historical document line of the line of the extraction process, the study of the identification of minority documents helpful, you can learn, you can cut the han
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该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
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Optical character recognition (also optical character reader, OCR) is the mechanical or electronic conversion of images of typed, handwritten or printed text into machine-encoded text, whether from a scanned document, a photo of a document, a scene-p
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