搜索资源列表
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常用搜索算法
光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。
读者可参照书籍了解程序的使用。
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
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联机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-online character recognition experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "
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脱机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "numbers and letters images
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手写鉴别用VC++6.0开发的一个手写字符识别系统，联机输入签名，可以识别数字，字母和汉字．
,Handwriting identification using VC++ 6.0 Development of a handwritten character recognition systems, on-line input signatures can identify numbers, letters and Chinese characters.
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基于人工神经网络的手写英文字母、数字图像识别的源程序代码。,Based on Artificial Neural Network handwritten letters of the alphabet, the digital image to identify the source code.
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使用matlab对手写的字母进行辨识，使用matlab7.0版本-Matlab on the use of handwritten letters to identification, the use of matlab7.0 version
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模式识别
识别26个字母,要手写字母识别，非常有用的哦-Pattern recognition to identify 26 letters, handwritten letters to identify, very useful Oh
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VB基于OCR的手写文字识别程序源代码，代码包中包括有两款演示程序，不过目前不能支持中文，可以识别数字和字母，识别率不错，识别后分别得出匹配率和匹配的字符。-VB-based handwritten character recognition OCR source code, code package includes two demo program, but can not support Chinese, can identify numbers and letters, good rec
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对手写字符进行识别的程序。实现对26个英文字母的识别。-Recognition of handwritten characters procedures. To achieve the 26 letters of the alphabet recognition.
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uci机器学习数据库关于字符识别的源数据。是字符识别的研究的关键数据来源。包括手写字体和印刷体两类，手写的数字和印刷体的字母。-uci machine learning database on the source character recognition data. Character recognition research is the key source of data. Including two types of handwriting fonts, and print, han
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基于人工神经网络的手写字母识别，有点简陋但具有代表性-Based on artificial neural network recognition of handwritten letters, a bit shabby, but representative,
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在matlab环境下基于bp网络的手写字母体的识别 -Bp in matlab network environment based on recognition of handwritten letters body
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基于BP神经网络的手写英文字母识别,使用C#语言编写，含字母图片-Based on BP neural network Handwritten English letters recognition, the use of C# language, including alphabet picture
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基于BP网络的手写大写字母识别，能较好识别大写字母-Handwritten letter recognition based on BP neural network, to better identify the capital letters
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A simple and effective approach to extract handwritten characters, including digits and letters of any language from data filled boxes of data entry form and to deal with cases of overlaps between the handwritten characters and boxes’ lines based on
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这是一个VC++程序，能识别手写体字母和打印体字母，识别率90 -To recognize the handwritten and printed letters
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识别图片里的手写字母，运用不同的算法进行识别，并进行改进使其识别效率高于常规算法。-Recognition of handwritten letters in the picture, using different algorithms to identify and make improvements to make identification more efficient than conventional algorithms.
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如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式
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本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
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通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
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