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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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用matlab实现聚类算法，注意是层次聚类和未知类别聚类算法！,Clustering algorithm using matlab implementation, pay attention to are hierarchical clustering and unknown type of clustering algorithm!
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Performs hierarchical clustering of data using specified method and
seraches for optimal cutoff empoying VIF criterion suggested in "Okada Y. et al - Detection of Cluster Boundary in Microarray Data by Reference to MIPS Functional Catalogue Databa
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Implementation of ZigBee’s Cluster Tree Addressing Scheme and Hierarchical
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通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
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BIRCH (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) is an unsupervised data mining algorithm used to perform hierarchical clustering over particularly large data-sets. An advantage of Birch is its ability to incrementally and dynamic
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聚类分析 最短距离法编程实现 层次聚类法-Shortest distance clustering hierarchical clustering method programming
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Hierarchical clustering algorithm for intensity based cluster merging
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使用SPSS实施常用聚类算法：系统聚类法和谱系聚类法，可进行各种聚类方法结果的分析比较-SPSS implementation of the commonly used clustering algorithms: clustering method and the hierarchical clustering method, the analysis of the results of various clustering methods
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Performs hierarchical cluster based on an graph provided in a text file based on edge adjacency.
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使用k-means、k-media、层次聚类方法，并通过iris数据集测试-Using k-means, k-media, hierarchical clustering method, and through the iris data set test
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聚类工具箱,可以实现k-means，fuzzy c-means，agglomerative (hierarchical) clustering等聚类-cluster toolbox
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K-means 经典聚类算法，是在空间域进行聚类，属于层次聚类算法中的一种-Classical clustering algorithm, clustering in the spatial domain, belonging to a hierarchical clustering algorithm
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Clustering based leach protocol using C++ in Castalia simulator. It is the first hierarchical protocol implemented in WSN
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数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
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数据挖掘中常用的经典算法——层次聚类算法！该程序是基于凝聚的！-Hierarchical Cluster
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CLUSTER FORMATION FOR ENERGY EFFICIENT PROTOCOL BASED ON HIERARCHICAL ROUTING
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层次聚类算法-BIRCH，划分聚类算法—Kmeans，Kmodies，cannpoy等。-Hierarchical clustering algorithm-BIRCH, partition clustering algorithm-Kmeans, Kmodies, cannpoy like.
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层次聚类分析也称系统聚类法或分级聚类法，是实际工作中采用最多的方法之一-Hierarchical cluster analysis, also known as system clustering or hierarchical clustering method, is one of the most used methods in practical work.
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层次聚类（hierarchical clustering）matlab算法实现：包括图，代码，数据集。(the matlab implementation of Hierarchical clustering algorithm,)
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