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实现EMD分解，并对原始信号进行hilbert谱分析，通俗易懂，操作方便,The realization of EMD decomposition, and the original signal hilbert spectral analysis, user-friendly, easy to operate
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是一些 数字相关法的论文
1.FFT法与数字相关法在相位测量上的比较.pdf
2.采用数字相关法测量相位差.pdf
3.基于FFT谱分析算法的高精度相位差测量方法.pdf
4.基于Hilbert变换的相位测量法与数字相关测相法的比较.pdf
5.基于虚拟仪器技术和互相关原理的相位测量仪.pdf
6.数字化相位差测量算法的研究.pdf
7.相位差的数字化测量研究.pdf
8.虚拟仪器测量周期信号相位的仿真设计.pdf-Are some figures
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基于HHT方法的模拟调频信号的hilbert谱分析-HHT-based method of analog FM signal hilbert spectral analysis
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优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
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非平稳信号经过分解后，对其进行谱分析，此希尔伯特谱程序，弥补了了以前的缺陷-Non stationary signal through decomposition, the spectral analysis, the Hilbert spectrum procedures, make up for the previous defect
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The Hilbert–Huang method is presented with modifications,
for time-frequency analysis of distorted power quality signals.
The empirical mode decomposition (EMD) is enhanced with
masking signals based on fast Fourier transform (FFT), for separat
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该程序用于Hilbert谱分解，可分析非平稳和非线的信号-The procedures used for the Hilbert spectral decomposition and analysis of non-stationary and non-linear signal
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Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
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功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。-Spectral analysis or Spectrum analysis is analysis in terms of a spectrum of frequencies or related quantities such as energies, eigenvalues, etc. In specific areas it may refer to:
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HHT是HuangE等提出的新的信号处理方法，适用于非线性非平稳的信号分析，被认为是近年来对以傅立叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。-The new signal processing method, proposed by Huang E et al., is suitable for nonlinear and non-stationary signal analysis, which is considered as a major breakthrough in the li
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迭代法解hilbert方程.
分析了Hilbert方程的条件数和三种迭代法的谱半径，并用Jacobi迭代、gauss_seide迭代、SOR迭代法解Hilbert方程。-Hilbert iterative method for solving equations and analysis of the condition number of the spectral radius of three kinds of iterative method Hilbert equations and
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python 3.x 实现希尔伯特黄变换，其中包含了经验模态分解函数，hilbert谱分析函数，和瞬时频率计算等函数。(python 3.x implements a Hilbert yellow transform that contains functions such as empirical modal decomposition functions, hilbert spectral analysis functions, and instantaneous frequency cal
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希尔伯特黄变换的C语言实现，包括希尔伯特谱分析，瞬时频率的求解等。(Hilbert Huang Transform C language, including Hilbert spectral analysis, such as instantaneous frequency solution.)
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