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可实现与graph-cuts算法相似的图像分割效果. 他借用了生物形态学知识，将每一个像素视为一个细胞，这些细胞可能是前景，背景，或其他。这些细胞依据其灰度竞争获得生长，由此获得分割。-This algorithm is presented as an alternative to graph-cuts. The operation is very simple, and can be thought of with a biological metaphor: Imagine each ima
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图像二值化的程序，对于把图像进行目标提取和背景提取可以参考，但是有仅局限于二值图像。-Image binarization process, for the object extraction and background image extraction can refer, but there is only limited to binary images.
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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都是用matlab写的，复制到txt上了
（1）基于简单背景的人脸监测，针对视频，效果还不错，传的是txt，大家新建一个M文件，复制，然后把视频名与程序中的改成一致就可以了。
（2）对多椭圆的检测，非实际图像，无噪声，就是简单的椭圆，使用同上。-Are written with matlab, copy to the txt on the (1) human face based on a simple background monitoring, for video, the resu
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tracker.m
Continuously keeps taking snap in real time and sending to function isub for tracking
isub.m
It is a function which takes two consequent frames, subtracts them(background gets subtracted), converts the
resulting image i
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两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。-Otsu method twice using image segmentation, the foreground and background, white background area and separate, and binary.
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陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算-Wen-Kai Lu a teacher of digital image processing a second operation, the background segmentation and the prospects for the future size of the area calculation
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目标跟踪matlab源代码，通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相差，可以很好的实现运动目标的跟踪。-Target tracking matlab source code, through the regional information predict the current frame image with the background information on the contents of the difference, you can achieve a good tra
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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车辆检测方法，背景差分，图像预处理，数学形态学处理-Vehicle detection methods, background difference, image pre-processing, mathematical morphology processing
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计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸
特征提取方法。-Computer Fac
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通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
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首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。-First, extracting 100 images from the video ,using fifty pictures to obtain the background image with the method of average. Then frame difference, binary, extracting the target.
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RNA 和 DNA序列模拟 基因建模 数值模拟 采用matlab 编写 能计算几千个 基因点的特性和行为-In one type of gene expression analysis, fluorescently tagged messenger RNA from different cells are hybridized to a microscopic array of thousands of complimentary DNA spots that correspond to dif
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given a frame sequence from a fixed camera, detecting all the foreground objects :
the detection of the foreground objects is obtained by the difference between the current frame and an image of the scene’s static background
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matlab图像增强，在图像处理中的意思是用户可以随意擦去图像中的一个物体，算法可以自动的用背景中的信息补去空洞，达到看不出来是处理过的效果，又叫inpainting，该程序由matlab写成，效果非常好，文档、演示、测试图像均齐全 -matlab image enhancement, image processing means that users are free to erase the image of an object, the algorithm can automaticall
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这是一个进行图像轮廓提取和背景提取的matlab仿真，可以运行，是我在做课题时用到的一个小程序-This is a background of the image contour extraction and extraction matlab simulation, you can run, is the topic I am doing a small program used
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基于背景差分的运动图像检测,对运动目标进行跟踪-Motion based on background difference image detection
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迭代法是基于逼近的思想，逼近的目标是使得：前景和背景的平均灰度值的平均值即为阈值。该方法的原理是：如果用某一阈值分割出的图像，其两部分平均值的中值，正好等于该阈值，那么这个阈值就是所求的阈值。-Iterative method is based on the approximation of the idea of approaching the goal is to make: the foreground and background is the average
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分析图像，使用pixval函数来获得牌照的背景色的亮度值和坐标；通过统计的算法找出车牌的范围；通过修剪得到最终图像。-Analysis of images, a function to obtain a license to use pixval background color brightness values and coordinates through statistical algorithms to identify the scope of the
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