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本程序基于matlab，能够实现对视频中图像进行抠图，并能将提取出的前景图像合成到新的背景上。-Matting, and can extract the foreground image is synthesized into a new background video image.
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练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。
读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。
读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。
读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。
用图像除法完成减背景操作（
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区域生长的matlab源代码，能有效的分割小目标，弱背景的图像-Region growing matlab source code, which can effectively divide the small target weak background image
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Read video into MATLAB using aviread and alculate the background image . Initialization for Kalman Filtering. Calculate the difference image to extract pixels with more thanthreshold change.
and Plot the tracking rectangle after Kalman filtering
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本人自编的一个matlab程序，其功能是使图像的背景变为透明，并保存。-My an own matlab program, its function is to make the background in an image transparent, and save the new image.
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这段代码是在matlab上运行的，能实现对视频的图像处理，即高斯混合背景建模方法。-This code is run in matlab that can realize the video image processing, namely Gaussian mixture background modeling method.
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A PIV Post-processing and data analysis toolbox-The PIVMat Toolbox for Matlab contains a set of command-line functions to import, post-process and analyse 2- and 3-components vector fields from PIV (particle image velocimetry), stereo-PIV, DIC (digit
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基于直方图的自适应阈值法实现分割图像前景与背景，matlab编写，包含测试图像和实验报告-Foreground and background to achieve image segmentation histogram-based adaptive threshold method, matlab prepared, containing the test images and test reports
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【Matlab界面GUI添加背景图片】：好像桌面背景一样，添加自己想要的背景图片，这里面有个技术，可以让背景不影响GUI界面的文字，edit、text。具体代码下载了解一下吧，平时工作总结的方法。-Matlab interface [GUI] Add a background image: It seems as desktop background, you want to add your own background image, and there are a technology th
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代码是matlab编写，有例图，可直接运行（注意修改路径）。主要用来检测桥面、路面裂纹，有详细函数功能说明和算法思想，实现了路面规则条纹背景的频率估计，采用频域滤波可有效去除路面图像接近估计频率的噪声，保留目标裂纹，实现了初步的检测功能，但是功能还不完善，可作Demo供大家参考。有兴趣的朋友可以逐步完善、移植，有兴趣的朋友请与我联系。-Matlab code is written, there is case diagram, can be run directly (Note to modif
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MATLAB的用户图像界面（GUI）（源码可见），可直接运行，依次为打开原图-三分图开输出alpha图，接着打开背景图可合成新图像-MATLAB user graphical interface (GUI) (source visible), can be directly run, followed by open the original- plans to open three-point output alpha map, and then open a new background i
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智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
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图像反转、图像削波、图像阈值化、图像消除背景、图像保存背景、及灰度非线性变换（对数、指数、平方根）MATLAB程序实现。-Image reversal, image clipping, image threshold, the image to eliminate background, background images, and the grey nonlinear transform (logarithmic, index, square root) MATLAB implementati
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Image Squence Background Substraction using MATLAB
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这个程序主要关于matlab中的图像处理，本程序使用背景差分法对来往车辆进行检测和跟踪-This program is mainly about the matlab in image processing, this procedure using background difference method for traffic detection and tracking
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文件里是matlab处理图像的一些代码，包括对图像深度的改变，或者背景颜色的处理等等。-Document is to deal with some matlab code image, including changing the depth of the image, or the background color processing and the like.
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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实现图像分割功能的matlab程序，有效分离指纹前景和背景，方便下面的操作-Image segmentation function of the matlab program, effective separation of the foreground and background, to facilitate the following operations
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图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研
究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模
型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方
法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分
割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
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程序用MATLAB 打开 可以分割图像的前景与背景 可以算出其比例(The foreground and background of the segmented image can be calculated)
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