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利用子程序fast-lot.m,实现对该图像的变化及压缩，并和以为信号做dct后的图像质量相比较。-Using subroutine fast-lot.m, to achieve the changes and compression of the image, and after, and that the signals do dct compare the image quality.
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（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看）
（2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。
（3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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. Write MATLAB code that will do the following.
(a) Apply DCT on an image and obtain the o/p
(b) On the DCT image apply quantization using standard quantiser. (8×8)
(c) Apply IDCT to retain back the image.
Apply Hoffman compression
-. Writ
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