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基于OpenCV的源码， 实现了利用DFT离散傅里叶变换计算图像的功率谱。,OpenCV based on the source, the use of implementation of the Discrete Fourier Transform DFT calculation of the power spectrum image.
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The radially averaged power spectrum (RAPS) is the direction-independent mean spectrum, i.e. the average of all possible directional power spectra. This function computes and plots the RAPS of an input image. The function was written to produce the R
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用dft计算图像的功率谱，希望对opencv的新手有帮助-DFT calculation using the power spectrum image, and they hope to have opencv assist novice
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利用opencv编写的一段用DFT计算图像的功率谱的程序代码-Opencv prepared using DFT calculation using a section of the power spectrum image of the program code
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将源码中的地址目录改成所要分析的数据（数据可以使txt格式的），在MATLAB中运行就可以分析出数据的时域和频域图像，自相关互相关函数，以及功率谱图像-The source address in the directory into which to analyze the data (data can txt format), run in MATLAB can analyze the data in time domain and frequency domain image, from t
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周期高斯一介导、高斯二介导即高斯脉冲（即UWB信号）的功率谱图像，对应不同的占空比和不同的脉冲形式，随着阶数的增加中心频率右移，频谱也为高斯形式，且随着周期数增多，呈现线谱形式-Cycle Gaussian ordinary derivative, ie the Gaussian two-mediated Gaussian pulse (the UWB signal) of the power spectrum image, corresponding to different pulse du
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5/10/15/20阶的语音信号LPC 预测及其功率谱，并绘制误差函数图像-5/10/15/20 LPC prediction order of the voice signal and the power spectrum, and the mapping of the image error function
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该算法是通过计算图像功率谱大小来评价图像的清晰度。清晰的图像功率谱大于模糊图像的功率谱。-The algorithm is derived by calculating the size of the image power spectrum to evaluate the clarity of the image. Clear image power spectrum is greater than the power spectrum of blurred image.
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利用Matlab软件平台对JTC进行了图像识别仿真实验，得到了二维及三维相关输出图像，显示出尖锐的相关峰。仿真实验表明：联合变换进行图像识别中存在强烈的零级干扰，干扰信号是有用信号的7.14倍，输出结果不理想；采用功率谱相减法可以消除零级强干扰，进而提高了图像的识别能力。-Simulations of joint transform correlator (JTC) using Matlab is implemented, and the 2-D and 3-D drawings of the
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将原图像看做是自相关及其功率谱是各向同性的一阶马尔可夫过程,采用基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法，对运动模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分),当滤波方向为运动模糊方向时 ,由于此方向模糊图像对应的高频成分最少,高通滤波(方向微分)使模糊图像能量损失最大,得到的微分图像灰度值（双线性插值）之和必然最小.所以方向微分得到的图像灰度值之和中的最小值对应的方向即为运动模糊的方向-The original image as is the autocorrelation and power spect
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BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。
图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法；
随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
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对功率谱的估计，可对图像，语音等多媒体文件进行功率谱计算后进行特征提取-Of the power spectrum estimate, the image, voice and other multimedia files after calculating the power spectrum feature extraction
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各种滤波：// ButterworthL() - 巴特沃斯低通滤波器
// ButterworthH() - 巴特沃斯高通滤波器
// MutualFilter() - 交互式带阻滤波器
// RetrorseFilter() - 巴特沃斯低通滤波器的逆滤波
// WienerFilter() - 有约束恢复的维纳滤波
// PSE_Filter() - 有约束恢复的功率谱均衡滤波
// MinPower() - 有约束恢复的最小平方滤波
（数字图象处理
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傅里叶变换和功率谱在图像匹配中的应用，和大家交流一下-Fourier transform and power spectrum image matching, and exchange
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这个程序实现了逐帧计算视频图像中的功率谱变化频率，从而可以提取出其中的某些周期性分量。-This process achieved a per-frame video image of the changes in the power spectrum frequency, wherein some of the periodic component which can be extracted.
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应用傅立叶变换对图像处理，实现查看图像的功率谱，以及功率谱经过巴特沃斯高通、低通和高斯高通、低通滤波器后图像的功率谱，再把功率谱还原为图像的功能。-Fourier transform for image processing, see the image of the power spectrum, and the power spectrum after Butterworth high-pass, low-pass and high-pass Gaussian low-pass filter
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实现物种功能的语音处理：倒谱、时域、频谱、语谱图以及功率谱，并加有详尽的注释。另外还可以保存图像，一倍后来研究！matlab ＧＵＩ编程-Voice processing functions to achieve species: cepstrum, time domain, frequency spectrum, spectrogram and power spectrum, and add detailed comments. It also can save the image, doub
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利用图像局部频谱进行目标跟踪，适用于跟踪小尺寸目标-Partial spectrum using image target tracking for tracking small targets
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Runway detection using various fetaures.They are as follows Haralick feature,Basic features,Zernike moments,Circular-Mellin features,Fourier power spectrum,Gabor filters
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对信号直接进行功率谱分析（PSD），基于Welch方法。得到的功率谱密度以图像显示。-Direct signal power spectrum analysis (PSD), based on Welch method. Power spectral density of the obtained image is displayed.
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