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一个自己做的MATLAB图象处理程序，已经上传了依次，没有成功，重新上传。重点是对BMP图象的各种操作以及MATLAB的GUI编程！-a MATLAB own image processing procedures, have uploaded followed, without success, to re-upload. Focus BMP images of the various operational and MATLAB GUI Programming!
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这是一个跨平台的图像处理源代码，采用Qt写成，可以方便地进行图像格式的转换，同时有很友好漂亮的GUI。-This is a cross-platform image processing source code written using Qt can be easily image format conversion, and a very nice friendly GUI.
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自已编的图像处理，带GUI界面的彩色小波消噪程序等等，能进一步理解MATLAB在图像处理中的应用。-own series of image processing, with the color GUI interface wavelet denoising procedures, and so on. further understanding of MATLAB in image processing applications.
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VC图形图像处理工程实例的源代码,包含了GUI、OPENGL等方面-VC graphic image processing engineering examples of source code, includes a GUI, OpenGL etc.
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有关图像融合的一个比较全的代码集合，有gui界面，可选择不同的处理图像方法融合图像-the image of a more integrated whole code set, a gui interface choice of different methods of image processing Image Fusion
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外国人写的图像融合处理工具以及GUI界面 源代码 相信会对你有所帮助-foreigners write image-processing tools and the integration of the GUI interface believe that the source code will help you
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Author: David Sedarsky
Summary: MatLab GUI for interface tracking and edge velocity determination
MATLAB Release: R14SP2
Required Products: Image Processing Toolbox
Descr iption: Itrac works on image pairs taken at times T1 and T2
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IDE@L is a toolbox for Matlab dealing with Tree rings detection by image processing. This is a Graphical User Interface (GUI) which can help wood scientists in extracting tree rings coordinates. Version 1.0 runs under Matlab 65 (R13) and needs image
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matlab gui tutorial, a brief introduction for matlab and include an example of image processing
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一个用Matlab处理高光谱图像的程序工具箱，里面包含了处理高光谱图像的GUI工具箱，可以很方便的处理高光谱图像。-A hyperspectral image processing using Matlab toolbox program, which includes the processing of hyperspectral images GUI toolkit, can easily handle high-spectral images.
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计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
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毕设内容，高光谱图像基本处理，主要实现单波段提取与伪彩色图像合成功能，提供程序框架，更多功能只需嵌入即可。另用MATLAB写了其GUI。-Complete set content, the basic processing of hyperspectral images, mainly for single-band pseudo-color image extraction and synthesis, to provide procedural framework, more feature
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matlab像素级图像处理，，显示处理结果，适合于图像处理入门。包括了一些基本的图像处理方法，如求反，均值滤波中值滤波，拉斯变换，还有一个结构光条纹中心求取程序。所有程序有一个gui界面，方便操作。-matlab pixel level image processing, display the results, suitable for image processing started. Includes some basic image processing methods, such as
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综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现自己的图像处理工具。(The GUI design of image processing is realized by using MATLAB toolbox, and the image processing toolbox of MATLAB is used to design and implement its own image processing tool.)
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能够通过蓝牙模块接受摄像头图像信息将其使用MATLAB进行处理，程序中接口已经写好，可在相应部分更改图像分辨率、蓝牙名称，就可用于机器人，智能车等的轻量级摄像头图像处理开发(The camera image information can be received by Bluetooth module and processed by MATLAB. The interface in the program has been written. The image resolution and B
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本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
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1.基本内容
本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。
2.具体要求
本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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基于 M AT LAB设计向导 GUI开发出的数字图像处理技术具有图形用户界面良好、使用方便的特点。本文首先介绍了 M AT LAB的图形用户界面 GUI面板,然后结合具体图像处理功能介绍了利用 M ATLAB的 GUI设计向导进行图像处理的方法及过程,最后给出图像处理各个功能的运行结果。(The digital image processing technology developed based on the design guide GUI of MATLAB has the charac
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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