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该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
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用visual c++编写的一个sdk包含源代码的软件，智能视频监控(Intelligent Video Surveillance) -Visual c++ written with a sdk that contains the source code of the software, Intelligent Video Surveillance (Intelligent Video Surveillance)
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里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
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视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题，目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷，提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明，所提方法在实时性的前提下，可以实现运动目标的准确跟踪。-Video sequences of moving target tracking is the intelligent video surveillance in the field of an important issue, target
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In this project, we are going to develop an intelligent video surveillance system for a car park. The system monitors the client’s car park 24 hours and 7 days a week. In order to reduce the workload of the security officers, we need to develop an al
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Human quest for an automatic detection system of
everyday occurrence lead to the necessity of
inventing an intelligent surveillance system which
will make lives easier as well as enable us to compete
with tomorrows technology and on the other
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电子稳像广泛应用于智能视频监控、车栽视觉导航、机器人视觉等热门技术中．是视觉处理中必不可少的步骤-Electronic image stabilization is widely used in intelligent video surveillance, car plant navigation, robot vision and other popular technology. Is an essential step in visual processing
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智能视频监控：当屏幕中有人影晃动或者明显的物体移动是，在控制台打印告警信息。（运行时最好有摄像头。）-Intelligent Video Surveillance: When the screen was a figure shaking or moving objects, in the console to print warning messages. (Preferably when the camera is running.)
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智能视频监控中异常行为识别技术研究，CNKI论文，是一篇硕士毕业论文-Intelligent video surveillance technology in the identification of abnormal behavior, CNKI papers, is a Master' s Thesis
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博士论文 智能视频监控中的多特征融合问题研究和自然条件下的运动目标鲁棒跟踪方法研究-PhD thesis intelligent video surveillance and more features in the integration of research and under natural conditions, robust tracking of moving targets
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智能视频监控是利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频数据进
行分析、理解，并以此为基础对视频监控系统进行控制。由于单个摄
像机都视野域有限，监控大范围场景时需要使用多摄像机系统。智能
视频跟踪系统中多个摄像机的使用有利于解决遮挡问题，场景混乱、
环境光照突变情况下的运动目标跟踪等问题。 而且基于多摄像机的视
频跟踪在高级人机交互、视频会议、医疗诊断以及基于内容的存储与
检索等方面有广泛的应用前景和潜在的经济价值-Intelligent video surveillance
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这是一个基于MFC对话框的OpenCV视频播放，基本功能都有，能有所参考-This is a dialog based MFC OpenCV video, basic functions are, to some reference
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该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
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网络智能视频监控中视频内容分析的工作机制-Intelligent video surveillance network video content analysis of the work mechanism
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基于OpenCV的智能视频监控设计！！汽车跟踪，流量统计-OpenCV-based intelligent video surveillance design! ! Vehicle tracking, traffic statistics! !
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背景建模是用于智能视频监控中用于运动目标检测的一种方法-Background modeling is a method for intelligent video surveillance for moving target detection
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提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测。克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足。-Automatic people counting system based on machine learning in intelligent video surveillance. . The system through machine learning methods to accurately detect the
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智能视频监控运动目标检测,检测目标运动，前景和背景区分-Moving object detection, intelligent video surveillance, detection of target motion, foreground and background distinguish
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智能视频监控运动目标检测,检测目标运动，前景和背景区分-Moving object detection, intelligent video surveillance, detection of target motion, foreground and background distinguish
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针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar
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