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矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector Jacobi Method
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采用主成分分析优化地震属性，通过雅克比方法计算特征值、特征向量。-Optimization using principal component analysis of seismic attributes, calculated by Jacobi eigenvalue, eigenvector.
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计算特征值和特征向量的程序 用C++编译 雅克比算法 很好用-Eigenvalue and eigenvector calculation procedure using C++ compiler Jacobi algorithm is useful
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豪斯荷尔德-QR及雅克比发求特征向量的程序 很完整 用c++编译-Hao Siheerde-QR and Jacobi made eigenvector procedure is complete compilation with c++
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求矩阵特征植和特征向量
在阵列信号处理方面运用非常广泛,是非常好的-Demand characteristics of plants and eigenvector matrix
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求实对称矩阵的特征值及特征向量的雅可比法。-Realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of the Jacobi method.
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用雅克比方法求实对称矩阵的全部特征值与对应的特征向量-Jacobi real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector
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用来求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法-Jacobi method for realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector
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一种数值计算方法，用jacobi求解矩阵特征值特征向量-A numerical calculation method, using jacobi solving matrix eigenvalue eigenvector
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雅克比法求矩阵特征值特征向量，已在matlab上编译成功，直接可用-Jacobi method for matrix eigenvalue eigenvector has been compiled successfully in matlab, directly available
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各种矩阵特征值与特征向量的计算算法，包括雅克比、QR等-Various matrix eigenvalue and eigenvector calculation algorithms, including Jacobi, QR, etc.
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矩阵特征值与特征向量的计算 幂法与反幂法 原点移位加速法 幂法的艾特肯加速 雅克比方法 QR方法 豪斯霍尔德变换 拟上三角形矩阵的QR分解-Matrix eigenvalue and eigenvector calculation： power method and inverse power method,origin shift power law Aitken acceleration method, Jacobi method,Householder’s Method, QR metho
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利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
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利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数用-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
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雅克比迭代求解线性方程组课设,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对于初学者具有参考意义。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, For beginners with a reference value
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，雅克比迭代求解线性方程组课设,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Combined with PCA scale i
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程序实现了高斯赛德尔的算法，高斯赛德尔算法在计算方法中是十分重要的 雅克比迭代法求实对称矩阵的特征值和特征向量-Application implements the algorithm of gauss seidel, gauss seidel algorithm is very important in the calculation method Jacobi iteration method realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenve
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特征值与特征向量的计算 339
10.1 特征值问题概述 339
10.1.1 特征多项式 339
10.1.2 特征值范围估计 340
10.2 幂法及反幂法 341
10.2.1 幂法 341
10.2.2 幂法的加速 344
10.2.3 反幂法 350
10.2.4 混合幂法 352
10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353
10.3.1 Givens变换 353
10.3.2 基本Jacobi法 358
10.
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其中包含了求特征值和特征向量的两种经典算法：雅克比法和雅克比过关法,函数可以直接使用(There are two classical algorithms which include eigenvalue and eigenvector: Jacobian method and Jacobi clearance method. The function can be used directly)
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