搜索资源列表
bp
- 用java实现的神经网络bp的核心算法，主要用于数据预测，总共20个源代码文件，eclipse的该项目，希望对大家有帮助。
ANN
- BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
ANN_bp
- bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测
ANN_bp1
- bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测
贝叶斯
- 有关贝叶斯算法的java程序 优化计算和预测功能 比较好用-bayes arithmetic using java program
liftingscheme_java
- 小波提升格式的java源代码，包括标准的分裂、预测和更新三步，以及一个实例-Lifting format java source code, including the standard split, forecasts and updates of steps, and an example
JAVA1
- 张量积计算神经网络Java程序，用神经网络预测求解-ANN JAVA
Multiplelinearregressonanalysisprediction
- 多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
ctt
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果 -Sales forecasting system, can be based on historical sales data on sales to predict the future, using BP neural network prediction model for training, can achieve good Xiao Guo
syntax
- LL(1)文法的实现。具体设计要求如下： 1. 可以使用任何语言来完成，例如：Java、C、C++。 2. 文法采用常用的方式进行描述，例如：S→aA。 3. 以文件方式读取文法。 4. 分别求出每一个非终结符FIRST 集FOLLOW集和SELECT集。 5. 画出预测分析表。 6. 判定读入的文法是否是LL(1)文法。 7. 给定的任意符号串判定是否是文法中的句子，将分析过程用计算机打印出来。 8. 查出文法中是否含有左递归或左公因子。若有则消除左公因子和左递
java-eluosifangkuai
- java俄罗斯方块实现代码,实现了自动加速功能，能预测下一个方块 -Tetris implementation java code to achieve the automatic acceleration, can predict the next box
javab-p
- 用java实现的bp神经网络预测 用java语言编写的bp神经网络模型-java bp
Wavelet
- 用Java编写的网络流量预测的源程序，其中用到了Mallat快速小波变换和自回归AR模型。-Jmichelle network traffic prediction of the source program, including the use of the Mallat fast wavelet transform and regression AR model.
hmm-java
- 隐马尔科夫经典算法的JAVA实现！可以用来做结构预测！-JAVA implementation of the classical algorithm of hidden Markov Structure prediction can be used to do!
lpa---java
- 标签传播算法(LPA)是由Zhu等人于2002年提出，它是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。-Code label propagation algorithm
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
java调用matlab
- 使用JAVA语言调用matlab实现的预测算法说明(Using JAVA language call matlab to realize the prediction algorithm explanation)
AdaptiveFilter
- 运用自适应过滤法来对数据进行预测，对于给定阶数的系数，每次预测值与真实值比较，计算残差，直至残差几乎不变化，可以得到比较好的系数，(Using adaptive filtering method to predict data, for a given number of coefficients, each prediction value is compared with the real value, the residual error is calculated until the r
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)