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k-means
- 此代码可以对图像很好的聚类,文件里面有原始图像,也有聚类后的图像,聚类的效果挺好的,大家可以看看(This code can make a good clustering of images. In the file, there are original images, and there are also images of clustering. The effect of clustering is good. You can have a look at it)
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱,您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较,改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标,编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
1、K-means学习
- K-means算法MATLAB仿真,利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
k-means
- k-means以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类 c++实现代码(C++ implementation code of k-means)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析,k-means聚类方法多应用于模式识别,人工智能,机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
Data_Clustering
- 对给定的一堆数据进行聚类,并进行类别标记(Clustering a given set of data)
cluster
- 快速搜索与发现密度峰值聚类方法来确定聚类中心(Clustering by fast search and find of density peaks)
KMeans
- 基于matlab语言编译的用于实现聚类的k-means函数(K-means function compiled by MATLAB language for clustering)
julei
- 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。(The clustering algorithm is given to a large number of original data, and then the data with similar features are gathered into a class by algorithm. The K-mean
K均值聚类
- k均值聚类。肩膀哭鬼股滚厉害话句句巨坑了你(k-means fyyggk kjb ghfch hjgkjb jknk knk klnb ugg hih hihk klhk khji.)
RBF-k均值聚类
- RBF(径向基神经网络)网络是一种重要的神经网络,RBF网络的训练分为两步,第一步是通过聚类算法得到初始的权值,第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂,比较简单的有K均值聚类,复杂的有遗传聚类,蚁群聚类等,这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
kmeans1
- 实现k-means算法的matlab代码(the matlab code of the k-means algorithm)
k-means-master
- just a silly k-means implementation in MATLAB. 简单的用MATLAB实现的kmeans算法(just a silly k-means implementation in MATLAB.)
kmedia
- 利用所编的程序,完美的实现经典的K-means聚类算法分析。(Using the program compiled, the classic K-means clustering algorithm is realized perfectly.)
Clustering-master
- 深度学习中,用matlab对k-means算法进行了实现,运行效果还不错,第一次上传文件,多多指教(The k-means algorithm is implemented.)
蚁群聚类
- 基于蚁群算法的K-means聚类分析模型(Ant colony clustering analysis model)
K-means图像识别
- 利用K-means对图像进行聚类,识别。您可以设置参数达到更好的识别效果(Using K-means to cluster and identify images.You can set parameters to achieve better recognition results)
K_means
- k-means的实现,基本的计算方式,444(k means asdasdsfsafdsadfas)
5
- 利用相位一致性提取图像边缘,K-means聚类后区域生长进行图像分割,附参考论文资料。(The image edge is extracted by phase consistency, and the region growth is segmented after K-means clustering, and the reference papers are attached.)
6
- 利用相位一致性提取图像边缘,K-means聚类后区域生长进行图像分割,附参考论文资料和相关解释。(The image edge is extracted by phase consistency, and the region growth is segmented after K-means clustering, and the reference papers and relevant explanations are attached.)