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cmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n objects assigned K to 000 category, making such objects within the similarity between the lar
ClusterImageSeg
- 一个利用各种聚类算法实现遥感影像分割的程序，包括K均值、ISODATA、模糊C均值等！-use of a clustering algorithm remote sensing image segmentation procedures, including K-means, ISODATA, Fuzzy C - Means, and so on!
csoures
- 模式识别中的K均值的动态聚类算法，C语言编写-pattern recognition of the dynamic K-means clustering algorithm, C language
KMeans3-based-opencv
- 基于OpenCV的K-均值算法,用于聚类分析,如图象的颜色聚类,生成相关的颜色表等.-the K-means algorithm for clustering analysis, such as image color clustering, Formation of color, and so on.
yk-kMEANS_3
- k-均值算法实现聚类，已经带有测试数据，vc++6-k-means clustering algorithm has been tested with data vc 6
FUZZCLUST
- 里面是一些大家很可能常用到的聚类分析方法有像K均值等分析法，希望能为大家提供一些帮助。-There is probably some people used to the cluster analysis methods such as K-means analysis, We hope to provide some help.
qiuzhijianlifengmianyishu
- 基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法-based on the dynamic K-means acid MATLAB dynamic clustering algorithm K
kMeansbuilder
- 模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件-pattern recognition of k-means clustering algorithm coded in C builder realization of the document cpp
kmean
- 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
KMEANS
- k-means 动态聚类算法源程序 非常好用 高的效率
Kmeans
- 在Visual C++.NET2003平台下实现聚类算法中的K-MEANS算法，对随机生成的点进行了聚类。使用单文档结构，并将聚类结果显示出来。
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
cluster-1.37.tar
- 聚类算法包,包括K-Means,性能好，有例程
ClustererEnsemble
- K-Means动态聚类算法源程序 比较常见的聚类算法。
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
clustBoost
- 聚类分析程序 k-means 编译环境 gcc/stl
Kmeans
- K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类
wawatextcluster
- 蛙蛙的中文文本聚类，主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.
sjwl
- K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现