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breastcancerju
- K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
cskmeans
- cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods):给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。而且这K个分组满足下列条件:(1) 每一个分组至少包含一个数据纪录;(2)每一个数据纪录属于且仅属于一个分组(注意:这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽);对于给定的K,算法首先给出一个初始的分组方法,以后通过反复迭代的方法改变分组,使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好,而所谓好的标准就是:同一
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 Matlab 源代码,以兰花数据集作为测试对象。
dataming1
- 数据挖掘经典k-means算法C源码实现
kmeans
- k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
Cluster
- 一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
K_average
- K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition - based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
fuzme_matlab
- k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.-This is a k-means algorithm(in matlab) contains data set which can be used
EM-kmeans.rar
- 用matlab实验k-means算法,对数据进行分类。,Matlab experiments using k-means algorithm to classify the data.
kmeans2.rar
- 数据挖掘k-means算法实现,数据随机生成,维数和聚类数据量自己设置。,Data Mining k-means algorithm, randomly generated data, clustering data dimension and the volume of their own settings.
sift_0_9.rar
- sift算法0.9版;对数据进行提取后聚类;采用聚类算法k-means,sift algorithm version 0.9 right after extracting the data clustering using k-means clustering algorithm
kmean
- 一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据-Just made out of a K-means clustering algorithm matlab source code for multi-dimensional data
K_Mean
- K均值KMean聚类算法,详细使用方法见cpp文件注释,输入数据格式:点,如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。 -K-means clustering algorithm KMean detail see cpp files to use notes, input data formats: point, such as 1 Enter 2 spaces 1 space 2. . .
OutDDD
- 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法,对于多组数据分成特征相近的两类-Eigenvalues based on four clustering method K-means algorithm, for multiple sets of data are divided into two categories of similar characteristics
KMEANS
- 数据挖掘中动态聚类的K-means算法,适合研究聚类人员。-Data Mining in the dynamic clustering of K-means algorithm for clustering research staff.
K_average
- matlab实现的k均值聚类算法,可以实现对大量数据的有效分类-matlab implementation of the k-means clustering algorithm, can achieve a large amount of data on an effective classification
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k