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K-Mean clustering source code
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珍藏版,可实现,新K均值聚类算法,分为如下几个步骤:
一、初始化聚类中心
1、根据具体问题,凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。
2、用前C个样本作为初始聚类中心。
3、将全部样本随机地分成C类,计算每类的样本均值,将样本均值作为初始聚类中心。
二、初始聚类
1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。
2、取一样本,将其归入与其最近的聚类中心的那一类中,重新计算样本均值,更新聚类中心。然后取下一样本,
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聚类算法有很多种,该程序是基于K-均值聚类算法,主要用于图像的分割-There are many clustering algorithms, the program is based on the K-means clustering algorithm, mainly used for image segmentation
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基于WEKA平台的文本聚类研究与实现
文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结,利用文本语料库,基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程,回顾了文本聚类领域的已有成果,列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上,本文利用20 Newsgroup文本语料库,
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实现了k-means极其改良算法,提高了聚类的精度。内附详细文字说明及源代码,配有图形界面演示。-The implementation of k-means algorithm and its plus.Improve the accuration of clustering.The document and source are both added.
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该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割,在MATLAB下实现。-The code can achieve K means clustering algorithm to color image segmentation, in MATLAB to achieve.
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k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码-k means clustering algorithm source code, more classic, without extracting passwords
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K均值聚类首先需要确定聚成几类,然后按照迭代的方法,计算类的重心,然后按照向量和类重心的聚类重新分类,反复重复,直到分类稳定或者重心稳定。-K means clustering first need to identify clustered into several categories, and then follow the iterative method to calculate the focus of the class, and then follow the center of
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K-means算法是一种动态聚类方法,这种方法先选择若干样本作为聚类的中心,在按某种聚类准则(通常采用最小距离原则)使各种样本向各个中心积聚,从而得到初始的分类,然后,判断分类的合理性,如果不合理,就修改分类,如此反复的修改聚类的迭代运算,直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
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K-Means算法的并行化研究,划分聚类的算法,K-Means算法及改进算法。并行策略,PVM系统简介。-Parallel K-Means algorithm research, by clustering algorithm, K-Means algorithm and improved algorithm. Parallel strategy, PVM Introduction.
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基于K—Means的中文文本聚类算法的研究和实现。中文文本聚类的主要技术,特征选择,共享最近邻的K-Means的改进算法。基于k-Means的实现和实验。-Based on the Chinese version of K-Means clustering algorithm and implementation. The main technology of Chinese Text Clustering, feature selection, shared nearest neighbor
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经典的K-means聚类算法,其中用到了tf-idf权值计算方法。-Classic K-means clustering algorithm,Among them the use of the tf-idf right value calculation method.
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包括K-均值聚类算法的思想介绍,kmeans的MATLAB代码,c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
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k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
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一种K-均值算法附有测试数据,希望给学习聚类的提供一点帮助-One kind of K-means algorithm with test data, clustering offers hope to learn a little help
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高斯k均值程序算法,k-means是一种常用的聚类算法,可以实现数据的聚类。-K-means algorithm for Gaussian process, k-means clustering algorithm is a commonly used, can achieve data clustering.
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一个聚类的小算法。关于K-SUMMARY的,基于K-MEANS的该军-A small clustering algorithm. About K-SUMMARY-based K-MEANS of the Army
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聚类算法(K-means)源代码,通过对该代码的运行,可以实现对各种数据的聚类显示,最终选出聚类中心-Clustering algorithm (K-means) source code, run through the code, can display a variety of data clustering, selected a cluster center
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K均值聚类,输入聚类前的点集以及阈值,输出最后各个分类的中心点-K-means clustering, the input point set before clustering and threshold, output the final classification of the center of each
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k-means算法,用于聚类,是一种机器学习的典型算法- k-means, used to clustering
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