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dieukhientenlua
- Bả n thiế t kế Designed mô hình Tên lử a-Bả n thiế t kế Designed mô hình Tên lử a
freexfs
- 一个基于WOSA/XFS开发的完整例子，代码涵盖API开发和SPI开发，甚至包含MSXFS.dll的代码实现。通过这个例子有助于开发者提高对XFS整个系统的理解。 此外该例子作为也是多线程开发，OCX开发，VC6.0 Wizard开发都有一定的借鉴。 该例子需要使用V i s u a l L e a k D e t&#
Simelevator-v1.7
- 北邮电梯控制台作业 c++语言 以键盘输入呼叫和目标。例如我们可以设定如下：当敲击键1、2、3、4、5、6、7、8、9时表示电梯内有乘客按目标按钮，指定相应目标楼层。当敲击键Q、W、E、R、T、Y、U、I时表示1层到8层有上行呼叫请求。当敲击键A、S、D、F、G、、H、J、K时表示2层到9层有下行呼叫请求。当敲击键O、C时表示有延迟关门、提前关门命令。（输入命令后请输入回车符）-BUPT console operations c++ language
communicate-with-Omron-PLC
- 自己用spcomm写的和欧姆龙CP1H通信的小程序，含有FCS校验码，只要发送命令就可以和PLC通信了-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Zìjǐ yòng spcomm xiě de hé ōumǔlóng CP1H tōngxìn de xiǎo chéngxù, hányǒu FCS jiào yàn mǎ, zhǐyào fāsòng mìnglìng jiù kěyǐ hé PLC tōngxìnleAnd they used to write small progr
bmp2
- bmp图像的打开保存，以及显示图像直方图。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Bmp túxiàng de dǎkāi bǎocún, yǐjí xiǎnshì túxiàng zhífāng tú.bmp image to open the save, and display the image histogram.
pack_sobi_instantaneous_cp3
- 二阶欠定盲分离程序，经典，完整，让您一目了然，请放心使用，原汁原味的matlab代码及详细的英文标注。-ack sobi_cp3 Second Order Blind Identification via Candecomp/Parafac order-3 (CP3) to solve linear instantaneous Blind Source Separation (BSS). sobi_cp3 allows to handle the exactly-det
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
xyfang
- Delphi数字运算例子，求一个数x的y次方是多少，求一个数的N次方，对于电脑来说这就是小K思了，那该如何编写代码呢？不费话了，直接下载源码吧。-Delphi digital computing example, how much is seeking a number of x y, a number of N times, for this is the small K, computer, how to write code? Don t waste words, direct downl
atk-1.9.1.tar
- Achievo ATK是一个面向对象的PHP开发框架。它让开发人员只需关注应用逻辑，而不是编写HTML代码。ATK提供了一个完整的框架，只要10行代码就能开发出一个可用的应用程序，而其它该框架将自动为生成，并完全可自己定制。ATK 常被喻为Ruby on Rails 。 -Dà zhǎn ATK shì yīgè miànxiàng duìxiàng de PHP kāifā kuàngjià. Tā ràng kāifā rényuán zhǐ xū guānzhù yìngyòng luój
glutEx5
- 一、实验目的和要求 在模型变换实验的基础上，通过实现下述实验内容，掌握OpenGL中三维观察、透视投影、正交投影的参数设置，并能使用键盘移动观察相机，在透视投影和正交投影间切换，验证课程中三维观察的内容； 进一步加深对OpenGL三维坐标和矩阵变换的理解和应用。 二、实验内容和原理 使用Visual Studio C++编译已有项目工程，并修改代码生成以下图形： “桌子和茶壶的正投影和透视投影” 可以使用键盘改变camera位置与观察方向 （按键为a
a
- 设记录R[i]的关键字为R[i].KEY（1<=i<=k），树结点T[i]（1<=i<=K-1）指向败者记录，T[0]为全胜记录下标。写一算法产生对应上述R[i]（1<=i<= k）的败者树，要求除R[1..k]和T[0..k-1]以外，只用O(1)辅助空间。-Setting the recording R [i] is a keyword R [i] .KEY (1 < = i < = k), the tree node T [i] (1 < =
poincare-map
- matlab 计算带驱动力偏微分方程poincare map，方程为dy(1)=y(2) dy(2)=-k*y(2)-y(1)^3+B*cos(t) -Matlab calculation of belt driving force of partial differential equation and Poincare map equation, Dy (1) =y (2) Dy (2) =-k*y (2)-y (1) ^3+B*cos (t)
验证布尔运动
- 2. 布朗运动是英国植物学家在观察液体中浮游微粒的运动发现的随机现象，现在已成为随机过程理论最重要的概念之一。下列M函数brwnm.m给出了一维布朗运动(或称维纳过程)，使用格式 [t,w]=brwnm(t0,tf,h) 其中[t0,tf]为时间区间，h为采样步长，w(t)为布朗运动。 function [t,w]=brwnm(t0,tf,h) t=t0:h:tf; x=randn(size(t))*sqrt(h); w(1)=0; for k=1:length(t)-1, w(
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小
NLmeansfilter
- anisotropic diffusion input: image to be filtered t: radio of search window f: radio of similarity window k: degree of filtering sigma: noise standard deviation Author: Jose Vicente Manjon Herrera & Antoni Buades Date: 09
DesCrypt
- vc2008工程， C++实现的DES加密和解密静态库，可以对文件加密和解密，也可以内存中加密和解密，及使用实例，测试通过。-请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Vc2008 gōngchéng, C++shíxiàn de DES jiāmì hé jiěmì jìngtài kù, kěyǐ duì wénjiàn jiāmì hé jiěmì, yě kěyǐ nèicún zhōng jiāmì hé jiěmì, jí shǐyòng shílì, cèshì tōng
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别
Fourier descriptors using matlab
- The descr iptors c(k) describe the frequency contents of the curve: a value of k close to zero will describe low frequency information, an approximative shape, and the higher frequencies will describe details. For k = 0, c(k) represents the position
tide_uv
- 潮流准调和分析 Dd.m [DO1 dO1 DK1 dK1 DM2 dM2 DS2 dS2 DM4 dM4 DMS4 dMS4]=Dd(y,D,Y,tm,A1) 计算6个准调和分潮的振幅系数和初相角公式 aM.m [N n aa liu_u liu_v]=aM() 基础系数矩阵，目前D和d值是取用的各段数据的中间时间值，t是以中间为0左右对称取； 视差潮龄A1需要预先得知 同时本程序负责读取原始测流数据，格式为 站位名称 观测数据段数N（即大 中 小潮）
Modeling-Rayleigh-fading-channel-based-on-modifie
- This Matlab Code models a Rayleigh fading channel using a modified Jakes channel model. A modified Jakes model chooses slightly different spacings for the scatterers and scales their waveforms using Walsh–Hadamard sequences to ensure zero cross-co