高斯白噪声的魏格纳渐进谱分布，用kl散度计算高斯白到理论近似的其魏格纳渐进谱分布-wgn‘s wingerna

计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributi

kl散度计算 从网上找到的一个程序 论文中可以使用(KL divergence calculation)