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KNN(C++)
- knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-knn, k-nearest neighbor pattern recognition algorithm is a relatively simple and classic classification algorithm
KNN_C++
- 有关于KNN的C++源码(很经 典的)-on KNN C source (classic)
KNN
- k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类
Knn
- c++课程中要求的实现KNN的问题。解决了数据的产生问题
KNN(CSHARP).rar
- 文本分类算法KNN的C#实现源码
C KNN
- 以C程式專寫KNN類神經模擬
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree
- c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索，最小半径搜索-K-NN algorithm implementation. It supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions.
KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
KNN
- C# 实现KNN算法并输出紧邻0 1 矩阵，支持多维数据输入，非常方便 -C# implementation of KNN algorithm and output close to 01 matrix to support the multi-dimensional data input, a very convenient
knn
- 使用C语言编写的最近邻算法，可以直接运行，算法是对鸢尾花数据进行了分类。-Written in C language using the nearest neighbor algorithm can be run directly, the algorithm is the iris data are classified.
knn
- 简单的 knn 算法 用c语言编的 得用file-knn algorithm use C Lagueage
knn
- 数据挖掘实验报告——K-最临近分类算法,用C++编程，已经调试，里面有详细的报告，研究算法非常实用 -KNN
knn
- C语言K近邻分类器KNN,有5个简单的例子供学习-knn classifier in C,5 simple examples are included
KNN
- KNN K最邻近算法 的 C++ 的 源程序-KNN
knn
- knn (k-nearest neighbor)用c++实现的近邻算法-knn (k-nearest neighbor) algorithm
knn-cv-1-Source.tar
- KNN算法,用ｃ++ 语言实现的算法,非常的经典-KNN algorithm for C plus plus,this a good algorithm
knn
- kNN算法c++实现及算法简介 附测试用例 附说明ppt-kNN algorithm and the algorithm c++ Implementation Note About attached test case attached ppt
KNN
- KNN算法C#实现-KNN C#。。。。。。。。。。。。。。。。。
KNN
- 模式识别大作业K近邻算法（KNN）C++实现，内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。-, Pattern Recognition large job K nearest neighbor algorithm (KNN) C++ achieved within the iris and wine data testing and other relevant information.