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libsvm-2.89
- 是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
liblinear-1.5
- 快速的Linear SVM: liblinear-Fast linear svm
liblinear-1.92.tar
- 经典随机梯度下降SVM，一个简单易读的线性分类器代码，执行速度快，分类准确率也不错，适用于大规模图像分类。-The classic stochastic gradient descent SVM, a linear classifier code easier to read, faster execution speed, good classification accuracy, suitable for large-scale image classification.
libsvm-weights
- 此文件为SVM的线性工具包，为matlab编程的重要工具包，里面包含visual c++文件，在调用时需先安装visual c++相关软件。- This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines.the Liblinear paackage for linear SVM.
liblinear-1.93
- 线性SVM分类代码，线性分类快速准确，如果数据量大则需要内存较大-Linear SVM classification code, fast and accurate linear classification, the large amount of data you need to memory
Liblinear
- 这是一个线性svm分类算法，可以用来对许多类数据进行划分-this is an liblinear svm method，we can divide classes
liblinear-warmstart-1.94
- libsvm 的源码提供给用户使用，代码提供了很详细的svm函数说明-libsvm source code available to users, the code provides a very detailed descr iption of the function svm
liblinear-1.94
- 线性SVM分类代码，线性分类快速准确，如果数据量大则需要内存较大-Linear SVM classification code, linear classification quickly and accurately, if a large amount of data you need to memory
tmsvm_for_win_1.2.0
- window下的文本分类工具tmSVM，该系统在封装 libsvm 、 liblinear 的基础上，又增加了 特征选择 、 LSA特征抽取 、 SVM模型参数选择 、 libsvm格式转化模块 以及一些实用的工具。-Text categorization tool tmSVM under the window, the system on the basis of encapsulation libsvm, liblinear, added feature selection, LSA fea
liblinear-1.94
- liblinear1.94支持向量机的分类器-liblinear SVM classifier
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli