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libsvm使用说明，学习心得，介绍libsvm工具箱使用中出现的方法问题-libsvm toolbox based on matlab introduction
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LIBSVM - A Library for Support Vector Machines
支持向量机原理介绍以及
libsvm 的使用方法-LIBSVM- A Library for Support Vector Machines Support vector machine introduction and use of libsvm
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这是一个介绍libsvm使用的初级入门文档，简明扼要地介绍了libsvm的用法-This is a descr iption of the primary entry documents using libsvm, concise introduction to the use of libsvm
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关于matlab的介绍，比较实用，值得下载。其中关于libsvm的内容比较不错-matlab introduction of svm
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svm入门介绍及libsvm的使用说明文档-the svm introduction and use of libsvm documentation
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LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用-LIBSVM-FarutoUltimate toolbox and GUI versions introduction and use
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LIBSVM的使用方法和介绍以及安装指南，内附有实例-LIBSVM usage and introduction and installation tutorial, enclosed is the instance
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这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
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libSVM簡介
這是台大林智仁老師所開發的SVM工具，應該是世界上最好用且最主流的SVM，許多國內外的研究都透過他完成的。其實SVM之所以會成為主流，是因為它的效率較高，而且結果也不錯，甚至有學者認為SVM可以取代類神經網路(林國峰等，2009)。-libSVM Introduction This is NTU prof developed SVM tool, it should be the world' s best and most mainstream use of SVM
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这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统
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This time I
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Introduction
This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector
machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm). It is very easy to use as
the usage and the way of specifying parameters are the same as that
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