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Csharp-2.6
- LIBSVM的C#版本,是2。8版本的。非常好用啊 。多多下载-LIBSVM writen by C#,it edition is 2.8,useful so much.Download more.
libsvm-2.81.tar
- 模式识别中的支撑向量机,可用于人脸识别训练!-pattern recognition of Support Vector Machines can be used for face recognition training!
libsvm-mat-2.81-1
- 支撑向量机库libsvm与matlab的接口,可以连接在matlab中做实验!-Support Vector Machine for libsvm with Matlab interface can be connected to the experimental Matlab do!
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm的matlab最新接口,支持64位操作系统下编译,可以超越进程4Gb空间的限制,处理大规模数据-This is the latest libsvm API for matlab supporting to compile under 64 bits OS,which can get away from 4Gb space in order to process large-scale data
libsvm-2.9-string
- 某些应用的数据实例是字符串的形式.SVM使用字符串核训练模型.以下是实验代码,允许字符串输入,实现了一个字符串核.详细见帮助文档.-For some applications, data instances are strings. SVM trains a model using some string kernels. This experimental code (download zip file here) allows string inputs and implements one
libsvm-2.9.tar
- 代码是实现支持向量机的分类功能,主要提供给研究者使用,把支持向量当做一个工具,而不用自己进行支持向量机的原理研究和编码。代码是Linux下的版本,语言是C/C++。-The code is to achieve support vector machine classification, mainly for researchers to use, the support vector as a tool, rather than themselves Principles Study on S
libsvm-2.90
- VC++下很有用的,主要用于分类,软件开发包-Under VC++ useful, mainly for classification, software development kit
libsvm-2.91
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本,发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
libsvm-mat-2.91-1
- 台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版,可以实现分类、回归、预测的功能-Lin Zhiren Taiwan University developed the matlab libsvm latest version can be achieved classification, regression, prediction of functional
libsvm-2.91.tar
- 支持向量机SVM软件包,很不错的,非常好的软件包-Support vector machine SVM package, very good, very good package
libsvm-2.9
- svm的训练的详细算法,包括如何读取特征函数,很详细-detailed algorithm for svm training, including how to read the characteristic function, it is more
LibSVM
- LibSVM-2.6程序代码注释(上海交通大学模式分析与机器智能实验室)-LibSVM-2.6 code annotations (Shanghai Jiaotong University Pattern Analysis and Machine Intelligence Laboratory)
libsvm-2.85
- libsvm,svm的开发包,建议在*nix系统下使用-libsvm
libsvm-2.9
- 好用的libsvm官方代码,本人是用过,在windows下使用,dos界面下运行-LIBSVM-- A Library for Support Vector Machines
matlablibsvm-2.81
- matlab编写的支持向量程序,主要由于预测libsvm-2.81.rar-Matlab support vector program, mainly due to the prediction libsvm- 2.81. Rar
libsvm-2.89
- 支持向量机非常好的例子。虽是工具箱。但里面有好多有用的例子。可以用来参考下。-Support vector machine is very good example. Even though it was a toolbox. But there was a lot of useful example. Can be used under reference.
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
LibSVM-program-code
- LibSVM-2.6 程序代码注释,非常详细。-LibSVM-2.6 code annotations, very detailed .
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的,Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成,提出有一段时间了,而Liblinear则是去年才创建的,主要是应对large-scale的data classification,因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多,时间也少很多,而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当,所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli
libvorbisenc-2
- Descr iption length must greater than 20 chars livorbisenc-2